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首条太阳能电池片生产线投产

本报12月15日讯(记者 王晴 通讯员 德胜 军华 巍伟)12月12日,湖南润华新能源发展有限公司25兆瓦太  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 湖南日报2008-12-16
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2017年09期
合肥工业大学学报(自然科学版)

基于人工神经网络的太阳能电池片表面质量检测系统

针对依赖人工进行太阳能电池片表面质量检测时效率和精度低的问题,文章提出了基于机器视觉以及人工神经网络的太阳能电池片表面质量检测方法。将表面缺陷分为外形缺陷、颜色缺陷、裂纹...  (本文共6页) 阅读全文>>

安徽大学
安徽大学

太阳能电池片表面缺陷高效检测系统研究

太阳电池组件是新能源系统中用于光伏发电的核心部件,而太阳能电池片是构成电池组件的关键部分。但是在其生产过程中,由于工艺的限制及生产环境的影响,电池片表面易出现断栅、缺角、划痕、脏污等缺陷。这些缺陷不仅会降低产品的良率,还会影响电池片原本就不高的转换效率,在其构成组件之前进行检测并剔除缺陷产品尤为重要。目前常用的人工检测手段受经验和主观因素影响较大,机器视觉检测则受制于缺陷检测的算法。本文从工业生产对电池片缺陷检测实时性、准确性、快速性要求出发,围绕太阳能电池片缺陷高效检测展开研究。首先提出了基于欠定方程模型的电池片缺陷检测算法,实现了线型、斑点型等微弱缺陷的快速、准确检测;其次,针对欠定方程对边缘型、环型缺陷的检测识别率较低现象提出了基于深度学习的Dp-Unet模型,并达到了精确率、识别准确率的要求;最后,将二者统一实现了系统级检测平台。本文的具体内容和创新点如下:(1)针对广泛采用的频域分析法,提出了基于欠定方程的缺陷检测算法...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

青海民族大学
青海民族大学

晶硅太阳能电池片的再生循环技术研究

晶硅太阳能电池由于其使用寿命长及可再生等优势,已经成为光电池能源的主力。目前,市场上有硅太阳能电池、多元化合物薄膜太阳能电池、聚合物多层修饰电极型太阳能电池和纳米晶太阳能电池等,其中晶硅太阳能电池拥有80%~90%市场份额。晶硅太阳能电池中的贵重金属资源主要集中在边框和晶硅电池片的正负极材料上。晶硅太阳能电池的理论使用寿命在25年左右,但是在使用过程中,由于电池片本身的性能退化或封装材料老化等情况,导致太阳能电池性能下降而无法正常使用。如果直接将太阳能电池进行填埋或焚烧,不仅对环境造成污染,同时还会造成资源的浪费。青海省因太阳能资源丰富,具备规模化发展光伏发电项目的资源条件,技术优势和应用基础,已成为我国光伏发展的主阵地。因此研究合理的回收废旧太阳能电池的方法,实现对废旧太阳能电池片中高纯硅及贵重金属的再利用已经迫在眉睫。目前学者们研究比较多的是采用有机溶剂或热处理来实现电池片与玻璃盖板的分离,而针对太阳能电池片中贵重金属的再生...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏大学
江苏大学

基于机器视觉的太阳能电池片缺陷检测系统研究

近年来,随着全球工业化进程的不断加快,能源与环境危机成为一个亟待解决的问题。为此,太阳能作为一种清洁可再生的能源,现已被广泛应用于各领域。太阳能电池片作为太阳能转换为电能的核心载体,其质量的好坏决定着电能的转换效率。论文通过电致发光检测平台实现了对太阳能电池片红外图像的采集。在图像识别系统中,针对单晶类电池片的缺陷检测,利用Halcon图像处理软件来识别出各种缺陷;而对多晶类电池片,为了提高缺陷的识别效果,采用基于Keras的卷积神经网络对缺陷进行判别。在软硬件控制系统中,通过C#编写图像识别系统,以PLC对系统进行控制,实现对太阳能电池片质量的在线检测。论文的主要研究工作如下:电池片图像预处理。提出一种结合高斯滤波与均值滤波的加权融合滤波算法,相比较单一滤波算法,该算法既能够保护图像的局部边缘特征又能够很好的降低图像的噪声,满足后续图像处理需要的高清图像要求。另外,采用priwitt边缘检测算法对图像目标区域和背景区域进行分离...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

基于视觉的太阳能电池片表面缺陷分割技术研究

随着太阳能越来越广泛的应用,对电池片的生产质量要求也越来越高,因工艺流程缺陷或人为因素造成电池片表面的边缘破损、掉角、划伤、脏污、热斑、尺寸误差等质量问题,严重影响了太阳能组件的转换效率。目前针对这些缺陷的检测主要是利用机器视觉检测模式,由于电池片表面纹理的特殊性,如裂痕的分割检测等问题一直没有很好的解决,因此本文在课题组前人工作基础上针对电池片表面缺陷分割技术做了研究。根据电池片表面特有的复杂纹理设计和搭建图像采集平台。设计了一种采用上方四个红色条光和下方一个白色背光组成的光源系统,并采用上下分别打光的照明方式,既能充分看清表面的脏污、断栅等缺陷,又能凸显不易察觉的微小缺陷。选择DALSA的视觉传感器作为主要图像采集设备,完成了图像采集系统的搭建。实验表明,本系统采集图像质量良好,符合后期图像处理要求。为了进一步提高对比度,针对太阳能电池片表面存在众多规则纹理这一现象,本文提出了一种基于分数阶微分的电池片表面缺陷图像增强算法。...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>