14名烧伤患者生命体征基本稳定

连续波雷达生命体征探测技术是生命探测领域的一个重要技术手段,其利用呼吸和心跳引起的雷达波多普勒效应,对实际环境下的生命体进行非可视、非接触的目标探测。通过滤波、时频域信号检测等手段,最终给出目标的心跳、呼吸频率及相关判别。本文立足于复杂环境下的体征信号探测问题,旨在解决对探测结果产生影响的杂波干扰。本文设计了相关硬件辅助电路采集信号,研究去除生命体征信号中的杂波干扰。通过建立雷达回波模型,分析得出了生命体征信号探测的主要干扰来源——系统误差、人体摆动及环境误差。基于呼吸和心跳信号的低频特性,设计了具有陡峭过渡带的IIR滤波器及小波变换滤波,同时设计谐波抑制算法,防止呼吸信号对心跳信号的干扰。充分的实验证实了以上方法的有效性。 (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

权威出处：国防科技大学硕士论文 2017年

: 深圳大学

医疗生命体征数据高并发处理技术研究

人口健康一直是全人类关注的热门话题,截至2017年底,我国60岁以上老年人口已有2.41亿人,占总人口的17.3%。随着我国老龄化趋势的加剧,医疗资源紧张的情况变得愈加严重。为解决这一矛盾,近年来我国大力发展互联网医疗产业,促使移动医疗、人工智能医疗等新技术不断出现,而这些新技术都需要采集或存储大量医疗生命体征数据。因此研究如何处理、存储这些生命体征数据也非常重要。针对这一现状,本文设计了一套高并发医疗生命体征数据采集系统,主要为帮助大型医院进行病人数据自动化采集工作以及提供实时监护服务。本系统通过体温计、血压计、血氧计、脉搏计等采集设备对用户的生命体征数据进行采集,并使用低功耗蓝牙将数据发送到智能手表等接入设备。然后将数据同步到服务器,同时手表作为监控终端实时接收服务器的推送消息。本文主要的研究部分是服务器对高并发生命体征数据处理过程,主要内容如下:(1)在服务器I/O设计模式选型上,选取了Reactor模式中优秀的开源框架N... (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

权威出处：深圳大学硕士论文 2018年