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意识如何进行客观评价

众所周知,意识水平分为清醒、嗜睡、谵妄、浅昏迷和深昏迷。主要靠观察者通过语言、疼痛刺激和查体等手段综合判断出被  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 健康报2008-02-25
《中国医学创新》2017年15期
中国医学创新

阿尔茨海默病患者脑功能状态和α波竞争图特点分析

目的:探讨阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)脑功能状态和α波竞争图特点及其神经生理机制。方法:选取经过临床确诊的AD患者30例作为病例组,选择一般情况相匹配的30例非AD健康老年人为对照组,采用脑电超慢涨落分析技术(Encephal of Lutuograph Technology,ET),对病例组和对照组的脑功能状态和α波进行...  (本文共3页) 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

结合传统特征和深度特征的新生儿脑功能状态自动辨识研究

在现代临床医学中,振幅整合脑电图(aEEG)和脑电图(EEG)在新生儿的脑功能状态辨识中起到了越来越重要的作用。在临床上,医生通常将aEEG与EEG结合起来进行新生儿脑功能状态的诊断,但当前很多关于脑功能状态自动分析的研究都是基于aEEG或者EEG单独进行的。参照医生在临床上的应用,论文使用结合aEEG和EEG的方法进行新生儿脑功能状态的自动辨识。论文提出了一种将aEEG与EEG结合并将传统特征和深度特征组合的新生儿脑功能状态自动辨识方法。主要工作包括:1.参考临床上医生对新生儿脑功能状态的诊断过程,论文提出了一个aEEG与EEG相结合的新生儿脑功能状态自动辨识模型。使用传统特征工程和深度学习技术分别提取aEEG和EEG信号特征,并将其进行融合,然后构建分类模型,实现对新生儿脑功能状态的自动辨识,最终结果优于前人提出的算法。2.提出了一种基于LSTM的aEEG时间序列信号特征的提取方法。利用LSTM处理时序信号的优势,论文构建了...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

神经反馈训练干预脑功能状态作用研究

脑疲劳作为一种亚健康状态正严重影响人们的生活质量,如何有效地干预和改善脑疲劳状态已成为世界范围内的研究热点。神经反馈训练方法通过对被训练者生理和心理的学习干预,有效地刺激被训练者的神经反应,可以实现辅助干预、帮助改善脑功能状态。本文以神经反馈训练辅助改善亚健康人群脑功能状态为研究目标,结合多重分形去趋势波动、模糊熵、锁相位分析方法,分别从脑功能分形特性、复杂程度和同步程度三个方面提取了反映脑功能状态的特征参数,基于遗传算法优化相关向量机分类器评估脑功能状态改善效果。为了分析神经反馈训练对于脑功能状态多重分形强度的影响,提取训练前后脑电信号的分形特征量包括质量指数、Hurst指数、奇异谱宽度,以训练前后状态分类正确率作为训练效果指标。三种参数的分类识别率均在80%以上,说明神经反馈训练能够改善脑功能状态,分形特征能够作为分析大脑长程相关性的重要参数指标。为了研究神经反馈训练对大脑复杂程度的影响,针对脑电信号瞬时变化难以捕捉引起的信...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

异常脑功能网络的构建与分析

脑功能网络研究对于了解大脑信息处理方式以及认知表达的神经生理机制具有重要意义,而现代的脑成像技术和复杂网络理论为脑功能网络的研究提供了必要的基础。本文基于静息态的阿尔兹海默症(AD)脑电信号构建异常脑功能网络,并分析其网络拓扑结构的改变,有助于理解AD的发病机制并为诊断提供辅助。本文应用有限穿越可视图与相空间最近邻点建网方法,构建单导联脑电信号的脑功能网络。首先通过将脑电信号时间序列映射为复杂网络,对复杂网络进行网络拓扑分析,提取其网络的特征参数并以此来表征原始时间序列的动力学特性。研究结果显示,与正常老年对照组相比,AD患者单导联脑功能网络的拓扑出现异常,网络平均最短路径长度与聚类系数发生改变。其中显著性变化主要出现在顶部、枕部和右颞部。本文进一步提取序列间的同步性构建并分析多导联的脑功能网络。通过前面得到的单导联复杂网络聚类系数序列,计算两导信号间的皮尔逊相关系数,以及不同导联间的同步似然(SL)和模糊同步似然(FSL)系数...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

《临床医药实践》2015年10期
临床医药实践

脑功能状态指数监测下七氟醚用于小儿包皮环切术的临床研究

目的:在脑功能状态指数(CSI)的监测下将七氟醚用于小儿包皮环切术的麻醉,观察其麻醉效果及不良反应。方法:将患儿随机分为七氟醚复合局麻组(F组),吸入6%~8%七氟醚待CSI值为(50±5)后,消毒、局麻后手术开始并且停止吸入七氟醚;单纯七氟醚组(S组),吸入6%~8%七氟醚待CSI值为(50±5)后,消毒、手术开始且以1%~3%吸...  (本文共2页) 阅读全文>>