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点烧巧防黄瓜霜霉病

黄瓜霜霉病是为害日光温室黄瓜生产最严重的病害之一。几乎是年年发生,且发病时间越来越提前,病情逐年加重,  (本文共1页) 阅读全文>>

《世界热带农业信息》2022年02期
世界热带农业信息

黄瓜霜霉病的防治要点

1性状特征黄瓜霜霉病主要对黄瓜叶片造成危害,对茎根等器官危害较小。苗期发病时,先在子叶上形成褪绿色黄斑,随着病斑面积的增加其颜色逐渐转变为黄褐色,病叶最后干...  (本文共2页) 阅读全文>>

《种业导刊》2021年06期
种业导刊

黄瓜霜霉病发生规律、环境影响因子与防治技术

黄瓜霜霉病是黄瓜种植过程中的主要病害之一,该病害对黄瓜叶片造成严重的感染,进而影响整株的正常生长,最终导致黄瓜减产,品质下降...  (本文共4页) 阅读全文>>

《南方农业》2020年30期
南方农业

设施黄瓜霜霉病的发生及防治措施浅析

霜霉病是黄瓜种植过程中极易发生的典型性病害,需要正确识别并有效防止该病发生。基于...  (本文共2页) 阅读全文>>

《青海农技推广》2020年04期
青海农技推广

两种药剂对黄瓜霜霉病防效的对比试验

黄瓜霜霉病,俗称"跑马干",具有传播性强,流行速度快的特点,在露地栽培和保护地条件下均易发生。近年来,由于在...  (本文共3页) 阅读全文>>

《光谱学与光谱分析》2020年01期
光谱学与光谱分析

可见光光谱和机器学习的温室黄瓜霜霉病严重度定量估算

温室黄瓜霜霉病严重度的准确估算是科学防治霜霉病的前提条件,对于减少农药使用量、提升温室黄瓜品质和农民经济效益具有重要意义。机器学习在植物病害诊断领域的应用越来越广泛,已经取得了丰富的研究成果,病害严重程度的估算萌发了新的思路。利用霜霉病可见光图像并结合机器学习方法,开展温室黄瓜霜霉病严重度快速准确定量估算研究。利用数码相机采集温室黄瓜霜霉病叶片图像并进行预处理,剔除病害图像的背景。以黄瓜霜霉病叶片图像为输入,构建基于卷积神经网络(CNN)的估算模型。利用可见光光谱颜色特征(CVCF)结合支持向量机进行温室黄瓜霜霉病病斑图像分割,采用SURF(speeded up robust features)特征及形态学操作对分割结果进行优化。在获取黄瓜霜霉病病斑分割图像后,提取病斑图像RGB, HSV, ...  (本文共6页) 阅读全文>>