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爱国者自然窗330T

近日,华旗资讯推出了爱国者自然窗330T,正式进军LCD市场。$$自然窗330T通过了TC  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2008年08期
中国图象图形学报

2维复图像插值技术研究

2维复图像插值可按实部和虚部分为两个实图像插值,实图像插值实际上是一个2维滤波过程。提出了一种局部自适应的2维实图像插值算法。该算法可以在不预设模型的前提下,利用局部图像的自相关函数设...  (本文共7页) 阅读全文>>

《遥感学报》1980年20期
遥感学报

基于小波的图像插值方法

本文在分析已有插值基函数和小波函数、小波变换的基础上提出一种应用小波作为插值基函数进行图像插值的方法,给出了该方法在一般图像插值方面和在多幅图像的信息揉合和...  (本文共5页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

视网膜图像中结构与病灶的分割及变化检测

眼底视网膜图像计算机辅助诊断系统可以帮助眼科医生进行决策分析,实现自动病灶筛查和快速管理,大大地减少医生的工作量。围绕眼底视网膜图像计算机辅助诊断技术,本文主要研究了若干关键问题:同一患者不同时刻图像的变化检测问题、视网膜图像中解剖结构的分割问题及糖尿病视网膜病(Diabetic Retinopathy,DR)的检测和分级问题。在临床诊断中,通常需要监测患者治疗或病情演化过程,有时候会比较同一只眼睛治疗前后采集的两幅视网膜眼底图像,检测出发生变化的区域,为医生辅助治疗提供定量分析依据;有时需要观察多个不同时刻采集的长图像序列的演化情况,比较在多个不同时间点图像的差异,检测出这段时间内的变化区域及其病情的动态演化过程。计算机辅助诊断系统在筛查病灶的同时,也希望对病情自动评级。由于视网膜黄斑变性自动评级不仅需要检测相关病灶,而且也需要分割及定位多个解剖结构,如视盘、黄斑等。解剖结构可以辅助黄斑变性评级同时也会对病灶检测结果产生干扰,...  (本文共157页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

图像seam carving的被动取证研究

随着图像编辑软件的兴起,新手也可轻易篡改图像内容而不留下明显痕迹。考虑到图像真实性的重要性,图像时常作为新闻、科研成果发表,医疗应用以及司法证据,其中混入篡改图像,后果难以想象。因此,证实图像的真实性的篡改检测十分有必要。Seam carving能够有效缩放图像,并且缩放后的图像不会有肉眼可见的线索。目前,人们可以通过Adobe Photoshop使用这一技术。同时,也被一些犯罪分子用来进行图像篡改,例如图像中特定对象的删除。现有的算法能够解决不同缩放比例的篡改检测,但是仍存在低缩放因子效果不理想以及鲁棒性问题。为了解决以上问题,本文提出了两种基于联合特征的检测算法。针对seam carving检测,提出了一种基于残差域的局部二值模式(LBP)的能量偏差特征以及Markov特征相结合的联合特征算法。其思路是:图像中相邻像素间存在一定相关。在seam carving操作时,每从图像中去除一条seam,则去除像素右侧相邻的像素必须左...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于深度学习的低质量中文图像OCR识别算法研究

传统的OCR(Optical Character Recognition)主要是用于文档、邮件等规范的印刷体上。传统OCR的相关技术也已经发展地相对成熟。近年来,深度学习技术在计算机视觉的一些任务中取得了显著的成果。通过结合深度学习技术,实现对于低质量的中文图像的OCR算法是一项有价值且具有挑战性的工作。本文通过在图像预处理、图像特征识别和文本识别这三个过程使用深度学习技术进行优化改进。通过在这三个过程中使用深度卷积神经网络、长短时记忆网络等技术,并使用CTW-12k数据集对识别模型进行训练,最终实现低质量的中文图像识别模型。使用基于深度学习的超分辨率技术方法,将低分辨率源图像重构为高分辨率图像作为系统的输入,优化了系统输入图像的质量,提高了识别的准确率,并提出了一种基于前者的改进方法。由于本文的识别模型需要固定大小的图像输入,因此需要对低分辨率图像进行放大。而使用传统插值方法得到的放大图像较为模糊,图像特征一定程度被破坏。通过...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>