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“超人类语音识别”计划

本报讯:IBM近日表示,期望在21世纪头十年结束之前,生产出能够自动理解多达20  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2023年02期
计算机工程与应用

端到端流式语音识别研究综述

语音识别是实现人机交互的一种重要途径,是自然语言处理的基础环节,随着人工智能技术的发展,人机交互等大量应用场景存在着流式语音识别的需求。流式语音识别的定义是一边输入语音一边输出结果,它能够大大减少人机交互过程中语音识别的处理时间。目前在学术研究领域,端到端语音识别已经取得了丰硕的研究成果,而流式语音识别在学术研究以及工业应用中还存在着一些挑战与困难,因此,最近两年,端到端流式语音识别逐渐成...  (本文共12页) 阅读全文>>

《上海煤气》2022年06期
上海煤气

语音识别在智能厨电中的研究现状及展望

伴随着大数据时代的到来以及人工智能等互联网信息技术的发展,语音识别在智能家居中扮演着愈发重要的角色。经过几十年的发展,我国语音识别技术研究水平已基本赶上国际...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子元器件与信息技术》2021年09期
电子元器件与信息技术

浅谈离线语音识别及其应用

语音识别分为在线语音识别与离线语音识别。前者基于云端服务器,后者基于离线语音库。简单的离线语音识别可以通过语音识别芯片来实现,除...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科学技术创新》2022年02期
科学技术创新

基于多模态语义识别的语音识别报警系统

现阶段家教平台众多,大学生家教由于价格便宜,性价比高受到了一些家长的青睐,但是大学生家教还未...  (本文共4页) 阅读全文>>

《厦门大学学报(自然科学版)》2022年04期
厦门大学学报(自然科学版)

语音识别错误对翻译性能的影响分析

传统的机器翻译模型均基于无噪声环境,即输入的数据是无错误的.但在实际同声传译中,语音识别不可避免会存在错误,这些错误在机器翻译过程中会直接影响其他内容的翻译.因此,统计分析语音识别错误的种类及产生的影响对提高机器翻译的鲁棒性具有指导意义.为了模拟真实语音识别错误,本文通过人工朗读NIST...  (本文共7页) 阅读全文>>