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并行算法研究进展

编者语$$  并行计算迈入新阶段$$  尽管我国高性能计算机的发展取得了长足的进步,每秒数十亿次计算能力  (本文共3页) 阅读全文>>

《自然杂志》1992年02期
自然杂志

我国并行算法研究的环境及进展

我国的并行算法研究始于70年代末。发展至今,成绩斐然,...  (本文共6页) 阅读全文>>

《地理与地理信息科学》2011年06期
地理与地理信息科学

并行空间分析算法研究进展及评述

作为GIS的核心功能之一,空间分析逐步向处理数据海量化及分析过程复杂化方向发展,以往的串行算法渐渐不能满足人们对空间分析在计算效率、性能等方面的需求,并行空间分析算法作为解决目前问题的有效途径...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》1950年90期
计算机研究与发展

并行图论算法研究进展

在这篇综述文章中,我们将重点介绍并行图论算法近年来的发展概况及主要成果,并给出一些可能的发展方向。具体内容包括:基于共享存储模型上的...  (本文共16页) 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

基于DEM的可视性分析综合模型及其并行算法研究

可视性分析是空间分析不可或缺的内容,在诸多的地学分析与生产建设领域中发挥重要的作用。然而,现有的基于GIS的可视性分析往往注重单点的可视而忽略多点的复合可视,注重静点的可视而忽视动点的可视,注重直线的可视而忽略曲线的可视,因此,构建一个在可视性分析中能综合考虑多种要素综合作用与影响的可视性分析综合模型,不但可望取得GIS空间分析方法的理论创新,也对提升GIS空间分析能力与水平具有重要的意义。此外,目前基于单核串行的GIS软件,面对大数据量的可视性计算存在技术瓶颈。如何适应计算机多核集群计算能力的提升,构建面向分布式并行计算的可视性分析并行算法,也已经成为数字地形分析亟待突破的关键技术。本文在对可视性分析的主要影响因素的归纳与整合的基础上,构建可视性分析综合模型,并对并行可视性分析算法进行研究。主要内容和研究成果如下:(1)系统地总结了可视性分析的计算原理、计算方法与分析模型,对可视性分析的基本概念进行了扩展,从分析对象(可视性分...  (本文共182页) 本文目录 | 阅读全文>>

《清华大学学报(自然科学版)》2002年09期
清华大学学报(自然科学版)

电力系统潮流并行算法的研究进展

随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系统的潮流计算模型及基本算法 ,分析了算法中存在...  (本文共5页) 阅读全文>>