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生活中的计算机视觉

我们主要的研究领域包括计算机视觉、模式识别、图像处理和视频处理。下面就为大家介绍几个比较典型的应用。   (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机与网络》2021年12期
计算机与网络

基于计算机视觉的检测方法与应用

在计算机这一大领域中,包含着数不清的技术,其中运用最为广泛的就是计算机技术中的视觉技术,它通过图片、动画和图像等方式给人们带来一个崭新的时代,本文就计算机视觉的检测方法进行研究和分析。随着科技的持续性发展,计算机技术也...  (本文共1页) 阅读全文>>

华东理工大学
华东理工大学

基于OPENCV的计算机视觉技术研究

计算机视觉技术就是利用了摄像机以及电脑替代人眼使得计算机拥有人类的双眼所具有的分割、分类、识别、跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统就是创建了能够在2D的平面图像或者3D的三维立体图像的数据中,以获取所需要的“信息”的一个完整的人工智能系统。本文在研究了计算机视觉技术的基础上,针对于检测、跟踪动态移动目标物体以及3D重构空间场景在未来的发展,提出了一套基于OpenCV、OpenNI、 OpenGL视觉库的检测、跟踪动态物体的检测系统,并且提出了2D平面图像重构3D立体空间图像的策略。本文总结了智能计算机视觉技术的国内外发展的现状,深入研究了计算机视觉技术、图像分析处理技术、动态监测技术、3D立体重构技术等相关资料。详细阐述了基于OpenCV算法的计算机视觉技术的动态物体检测系统的设计方案、工作原理以及双目视觉技术实现3D的具体实现过程。本文采用智能摄像机Kinect实时采集模拟码流图像,由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

广东工业大学
广东工业大学

大规模数据集下图像表征问题的研究和应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展,图像处理和分析已经成为现代科学研究中不可忽视的重要环节。尤其是在大数据时代,随着电子商品和互联网的普及,几乎每时每刻都会产生大量的图像数据,那么对这些图像大数据进行分析和处理则显得尤为重要。分析和运用这些数据的关键在于图像的特征提取,这也是计算机视觉任务必不可少的一个环节,获得的图像表征则供后续的计算机视觉任务进行分析和计算。本文将对这一关键因素进行研究,主要集中于图像数据的特征提取算法。具体来讲,本文以图像检索为例,探讨了图像检索任务中,如何获得更鲁棒的图像表示,主要的研究内容将围绕以下问题展开:1)在大规模数据集下,如何解决无标签数据集的图像表示;2)如何获得一个轻量型的图像表示;3)在基于内容的图像检索任务下,如何学习一个增量型的特征表示。针对这3个问题,本文分别进行了探索和研究,并最终将本文所研究的部分成果和技术部署到京东人工智能结算台的实际应用中。本文的主要创新点如下:1.旨在以无监...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国海洋大学
中国海洋大学

基于感知机理的真实感过程纹理生成模式研究

通常情况下,纹理被认为是按照一定的规则或规律对元素或者基元进行排列与组合所得到的重复模式。其研究分为两个主要的方向,一是图像处理的方向,包括纹理分析、纹理分割、纹理识别、纹理分类、纹理检索等;二是计算机图形学的方向,包括纹理生成、纹理合成、纹理映射等。传统图像处理研究的一般思路是,通过各种数学计算对图像进行处理,在获得的结果中找出计算意义上的特征,然后进行分析得出有意义的结论。借助机器学习和数据挖掘技术的帮助,相应的算法具备了一定程度上的自学习和自适应能力。而最近一段时期,图像领域的科研人员逐步地开辟出了一个新的研究方向,就是从视觉感知的角度对纹理图像进行研究和分析。这些工作中既有针对方向性、粗糙度等视觉感知维度进行的理论研究,也有基于视觉感知进行纹理检索和纹理缺陷检测等的应用研究。目前,纹理生成和纹理合成技术的研究取得了巨大的成就,尤其是一种被称为过程纹理生成(Procedural Texture Generation)的技术...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

《四川水泥》2017年03期
四川水泥

浅谈视觉传达设计在动画中的应用

随着社会的不断发展进步,计算机在人们生活中充当了越来越重要的位置,也起到了很大的作用。尤其是近些年来,在人们休闲生活中计算机已经算是非常非常重要...  (本文共1页) 阅读全文>>