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数据挖掘加工海量数据

在这个信息爆炸的时代,互联网上丰富的信息给我们带来了无数机遇,同时也带来了挑战:如何从浩如烟海的数据中  (本文共1页) 阅读全文>>

浙江理工大学
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基于海量数据的市场投放策略研究

当前在市场投放策略中个人主观判断因素过重,需要增加市场因素,提供科学决策支撑。从历史数据中挖掘出有价值信息,对市场的需求进行更准确的预测,从而制定不同的投放策略,确定战略取向,实现产品投放的“精准打击”,就能掌握在市场中的主动权,为企业争取到更多的利润。本文完成了海量市场数据的采集与处理分析,对市场上众多零售户进行聚类分析,识别出不同零售户类别的特征,建立市场投放策略模型,针对不同特征进行个性化投放产品资源,并根据影响市场投放的因素进行投放策略上的调整分析。最后通过应用验证,本文所提出的市场投放策略模型能较好地对历史销量数据进行拟合并预测销量,为有效的市场投放提供了技术支撑。具体研究内容如下:1)海量数据采集与处理。通过终端系统填报、市场走访和终端采集等方式完成企业海量数据的采集工作,并针对数据存在的问题进行预处理,接着对海量数据进行同步加工处理,运用HDFS存储数据,Map Reduce模型分布式处理数据,Hive构建数据仓库...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江理工大学
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基于数据挖掘的销售预警模型分析与研究

随着我国宏观经济进入“新常态”,许多企业面临更为激烈的市场竞争,销售风险的随机性、破坏性显著加大,企业需要尽量快速、准确地获取预警信息,进而采取针对性措施。为此,本文提出了基于海量市场数据的采集、处理和分析系统架构,采集了全国市场数据,包括批发和零售数据、品牌信息、客户基础数据等,完成对市场数据的存储、加工处理以及挖掘分析。在此基础上,针对企业销售预警实际需求,构建基于海量数据的企业销售预警模型,对企业潜在的销售风险进行预警分析,并提出针对性策略实施,具体研究内容如下:1)多途径市场感知信息采集,借助市场走访,终端实时采集,系统录入等方式进行企业大规模数据信息的采集,对采集后的海量数据进行清洗,加工,规范化,通过实际数据需求建立不同的数据降维模型,对数据进行加工处理,引入关系型数据库与Hadoop技术协同工作机制来处理海量基础数据,实现企业数据体系架构,数据同步共享,业务数据展现等。2)针对企业销售预警业务需求研究供求预警模型,...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

数据挖掘在保险客户数据中的应用研究

随着当今信息技术在中国的快速发展,企业已经逐渐积累起来了海量数据,如何利用和分析这些数据,成为摆在企业面前的一个难题?此时,数据挖掘的应用则应运而生。现今,数据挖掘在各个方面影响着企业的经营与决策,基于数据挖掘的数据分析工具和平台在企业中的应用也逐渐普及。近几年来,随着国内各保险企业的新产品的不断推出和外资保险公司的进入,我国保险企业面临的市场竞争变得日益激烈,为了降低企业营销成本,提高保险公司客户响应率,解决传统撒网式营销的问题,利用数据挖掘技术来分析保险公司多年来积累的海量数据,挖掘出其内在的信息和商机,从而及时准确的了解和把握市场,提高产品的市场占有率,这对保险企业的发展具有十分重要的意义。本文研究课题是利用数据挖掘的相关算法与数据挖掘分析工具,结合某保险公司的客户数据对其进行分类与关联险种的挖掘,从而发现数据的特征,了解客户的购买行为习惯以及保险险种之间的相关关联。通过对保险客户消费行为的分析,来支持客户群体的定位和组合...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

《金融科技时代》2015年09期
金融科技时代

高校财务管理大数据应用策略研究

随着云时代的来临,大数据的应用已从IT领域向其他领域扩展,但针对大数据在高校财务管理的应用研...  (本文共2页) 阅读全文>>

《浙江现代教育技术》2004年03期
浙江现代教育技术

数据挖掘在教育信息化中的应用空间分析

随着信息社会的来临,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了信息的消化、信息的辨识、信息的安全、信息形式的一致性等问题。人们开始考虑:如何才能不被信息淹没,而且从中及时发现有用的知识,提高信息利用...  (本文共3页) 阅读全文>>

《福建信息技术教育》2005年01期
福建信息技术教育

数据挖掘技术简介

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,文章介绍了数据挖掘的...  (本文共3页) 阅读全文>>