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语音识别质量最重要

2008年Google推出用于移动设备的语音搜索产品。时隔大约3年后,今年6月,Google推出了桌面语音搜索产品,把语  (本文共2页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

面向嵌入式计算平台的自动语音识别关键技术研究

在未来几十年,先进通信将迅速改变人们的生活和工作方式,随时、随地使用一定范围内的设备进行实时通信和实时数据处理将逐渐成为现实,基于嵌入式计算平台的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是关键技术之一。许多在实验室表现优异的ASR系统,一旦应用到复杂的实际噪声环境就马上变得不稳定;另一方面,鲁棒性高的识别系统往往依赖于高计算量,只适合运行于PC平台甚至高性能服务器。如何降低ASR系统的计算复杂度使之适合嵌入式平台,并提高其在复杂噪声环境下的鲁棒性,是嵌入式ASR研究的重点和难点。目前,嵌入式ASR应用系统多为分布式结构,即在目标设备上装载语音识别前端,将复杂的语音识别后端放置在服务器。本文着重研究基于嵌入式计算平台的自动语音识别前端关键技术。作为ASR的第一步,有效的语音端点检测可减少系统后续处理时间,排除无声段噪声干扰,提高语音识别准确率。本文提出了两种语音端点检测新方法。其一,将时域...  (本文共167页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机产品与流通》2020年06期
计算机产品与流通

人工智能下深度学习的语音识别方法分析

随着科学技术的发展,人们在人工智能方面的研究更深入,其中深度学习的语音识别则是非常典型的一种,但深度学习模式的语音识别...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机应用》2020年S1期
计算机应用

基于语音识别的演讲教学系统

针对用户演讲与口才表达能力提高的需求以及语音识别应用中用户口音、习惯用词等个性化因素所造成的识别困难和耗时长的问题,提出一种基于语音识别的演讲教学安卓App。该系统在提供教学视频的同时,利用语音识别技术为用户提供了演讲稿的语...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2020年11期
电子技术与软件工程

人工智能下深度学习的语音识别方法分析

本文通过对人工智能下深度学习的语音识别技术的发展现状,讨论了人工智能语音识别方法。改善声音传感器和语音识别的特征提取,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国安防》2020年11期
中国安防

端到端语音识别的研究进展与挑战

一、引言近年来,随着深度学习技术~([1-2])的不断突破以及大数据的持续积累,语音输入、语音交互等语音识别相关产品已经在客服、车载、医疗、...  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国科技信息》2019年Z1期
中国科技信息

语音识别声控小车设计

基于语音识别在智能家居,工业制造,通信服务以及如Siri和Bixby的语音助理等领域得到广泛应用。本文通过对语音识别的声控小车进行设计,以及语音识别必需的...  (本文共3页) 阅读全文>>