分享到:

计算智能技术

生物智能和人工智能$$什么是生物智能?这是一个难以简单回答的问题。对低级动物来讲  (本文共3页) 阅读全文>>

《微计算机信息》1970年10期
微计算机信息

ATM网络研究中的计算智能技术

计算智能技术以神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等为核心,模仿人类的思维方式及演化规律,已经在以控制为主的许多领域受到越来越多的重视。计算智能技术有着传统控制方法无法比拟的优越性,显示出强盛的生命力。ATM网络被普遍认为是21世纪信息高速公路的基石,是传递多媒体信息的最终解决方案。然而,...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江理工大学
浙江理工大学

基于计算智能技术的精益物流信息化平台的研究与实现

随着物流信息化的快速发展,建立一个对物流业务智能控制和综合管理的平台显得尤为重要。本文基于物流信息化的研究现状及相关技术理论,运用计算智能技术实现物流关键点的分析控制,并提出了一种基于精益物流评价体系的现代化企业物流绩效评价方案。通过对物流运输、分析预测和综合评价的改进和整合,设计和建立了精益物流信息化平台,实现了物流业务的全面监控、精细化分析与综合性评价的目标。本文主要研究内容包括以下几点:(1)针对物流信息化平台的车辆网上配货及路径规划的业务,提出了两种基于Memetic算法的车辆配货模型和路径规划模型,解决了企业物流运输的车辆配货效率低和路径规划难以应用于信息化平台的问题。(2)根据物流运输过程,运用改进拓扑结构的SOM神经网络建立了物流运输动态分析机制,提出一种基于SOM神经网络的物流综合分析模型,对物流运输进行不同角度的分析与研究,有效地对物流运输过程进行监控和预警,提高了第三方运输单位的运输效率。(3)为了提高物流的...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《机械》2000年02期
机械

基于计算智能技术的产品敏捷开发系统研究

提出一个基于计算智能技术的...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《机械》2000年02期
河北工业大学
河北工业大学

量子计算智能技术及其应用研究

量子计算由于其具有并行性、指数级存储容量和指数加速等特征已成为当今世界各国紧密跟踪的前沿学科之一。将量子计算融入到计算智能技术中,形成量子计算智能技术,为计算智能的进一步研究另辟蹊径。为此,开展量子计算智能技术的研究具有重要的理论价值和应用价值。本论文主要解决传统计算智能中的一些关键问题,如神经计算模型的最优化、粒子群进化算法的全局收敛性等,重点研究量子计算智能中的关键技术以及其应用,具体研究内容和创新工作如下:(1)量子神经网络(QNN)技术研究。首先描述一种新型神经元——量子神经元模型,并分析讨论该神经元的逻辑运算功能及其非线性特性,进一步阐明使用QNN进行信号处理具有比神经网络规模小、网络拓扑结构简单等优点。提出了量子LM神经网络及其学习算法,通过分类Iris数据库的仿真,结果表明其优越于传统LM算法,分类效果显著。(2)量子进化计算技术研究。从理论上推导和分析量子粒子群优化算法(QPSO),通过三种典型函数优化,验证其全...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《工程力学》2007年08期
工程力学

基于计算智能技术的结构系统可靠性优化设计

利用随机摄动和Edgeworth级数方法,将非正态随机参数可靠性优化设计中的概率约束转化为等价的确定性约束,并运用粒子群算法迅速准确地获得结构系统可靠性...  (本文共6页) 阅读全文>>