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多智能体系统开发环境(MBOS)

多主体系统(Multi-Agent System, MAS)技术是当前人工智能领域的前沿课题,可以在整  (本文共4页) 阅读全文>>

《黑河学院学报》2021年11期
黑河学院学报

基于多智能体的新冠肺炎疫情对外贸企业的影响

新冠肺炎疫情给外贸企业带来了巨大冲击,为准确评估疫情带来的不利影响,采用多智能体国际贸易模型模拟未发生...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机应用研究》2022年03期
计算机应用研究

基于组合训练的规则嵌入多智能体强化学习方法

多智能体强化学习方法在仿真模拟、游戏对抗、推荐系统等许多方面取得了突出的进展。然而,现实世界的复杂问题使得强化学习方法存在无效探索多、训练速度慢、学习能力难以持续提升等问题。该研究嵌入规则的多智能体强化学习技术,提出基于组合训练的规则与学习结合的方式,分别设计融合规则的多智能体强化学...  (本文共5页) 阅读全文>>

《指挥信息系统与技术》2020年06期
指挥信息系统与技术

基于多智能体强化学习的无人集群协同设计

阐述了未来战争中无人集群协同作战的概念内涵和发展现状,分析了基于强化学习的无人集群协同的特点,提出了基于多智能体强化学习的集中训练-分布执行...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电子制作》2021年05期
电子制作

基于一致性理论的多智能体通信受限下编队方法研究

多智能体编队是多智能体应用中的一个典型问题,由于多智能体通信受限在编队过程中非常常见(如通信时延,通信中断,通信距离受限等)。本文基于一致性理论的多智能体编队的数学模型,通过对不同智能体的队形进...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算技术与自动化》2021年01期
计算技术与自动化

增强协作多智能体强化学习中的全局信用分配机制

针对协作多智能体强化学习中的全局信用分配机制很难捕捉智能体之间的复杂协作关系及无法有效地处理非马尔可夫奖励信号的问题,提出了一种增强的协作多智能体强化学习中的全局信用分配机制。首先,设计了一种新的基于...  (本文共6页) 阅读全文>>