分享到:

事半功倍的BI利器

提到BI(Business Intelligence)软件,人们首先想到的可能是Cognos、CA、IBM等公司  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》1960年60期
计算机研究与发展

大规模并行处理系统互连通信的新技术研究

本文综述了大规模并行处理系统研究工作的概况,指出其研究热点和关键技术是实现高效的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《每周电脑报》1997年10期
每周电脑报

Universal DB是否满足需求

“Universal”令许多用户感到迷惑不解,他们还不知道这一名字到底意味着什么。 Informix软件公司的Universal Server可通过DataBlade技术,向用户提供对对象技术的强有力支持。但...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》1991年08期
计算机工程与应用

大规模并行处理系统性能特点分析

近年来,国外积极发展大规模并行处理系统。本文首先阐述什么是大规模并行处理系统?...  (本文共6页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

大规模并行处理器上资源与性能优化的调度方法研究

大规模并行处理器在空间上堆叠大量横向计算单元,通过提高并行度为许多计算带来了性能加速。以图形处理单元(Graphic Processing Unit, GPU)为硬件平台的通用计算GPU (General-purpose GPU, GPGPU)是大规模并行处理器的典型实例,加之CUDA和OpenCL等软件开发平台的推出,而备受亲睐。很多操作系统、图形图像处理软件、科学计算软件等都引入了GPGPU性能加速,且每年都有大量的关于GPGPU并行算法的学术成果被发表,不断拓展着GPGPU的应用范围、提高算法的性能。然而,以GPGPU为代表的大规模并行处理器由于体系结构和CPU之间的差异为其性能有效发挥带来了巨大的挑战。在软件方面,需要充分考虑这些差异,优化组合使用各种计算资源,才能充分发挥性能潜力;在硬件方面,需要不断完善体系结构设计,改进优化调度机制与策略,才能保证计算资源充分利用,避免过度硬件开销。而软硬件调度系统是保证GPGPU资...  (本文共162页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通讯世界》2012年05期
通讯世界

2012年大数据市场前瞻

大数据的火爆是不争的事实,然而,市场却依旧在观望……2011年,IT界一个非常流行的词无疑是...  (本文共1页) 阅读全文>>