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模糊计算不“含糊”

我们通常可以用“模糊计算”笼统地代表诸如模糊推理(FIS,Fuzzy Inference System)、模糊逻辑(  (本文共4页) 阅读全文>>

《内江师范学院学报》2016年12期
内江师范学院学报

模糊计算树逻辑的基本性质

引入了基于Zadeh模糊逻辑的计算树逻辑的语法和语义,讨论了不同的模糊计...  (本文共4页) 阅读全文>>

《工程设计学报》2007年03期
工程设计学报

基于顾客满意度及模糊计算推理的产品创新体系

在当前买方市场的经济条件下,产品设计必须满足顾客需求,产品的创新必须使顾客满意,因此,对基于顾客满意度的产品创新体系进行探讨是产品设计中的首要任务.在顾客满意度调查的基础上,提出最小顾客满意度法、基于模糊模拟的遗传...  (本文共6页) 阅读全文>>

《桂林电子科技大学学报》2020年05期
桂林电子科技大学学报

模糊计算树逻辑的模型检测修复算法

为了解决基于模糊逻辑的模型检测修复问题,提出了模糊计算树逻辑模型检测的模型修复算法。该算法采用原子修复操作来修复模糊Kripke结构,通过模糊Kripke结构之间的距离比...  (本文共6页) 阅读全文>>

桂林电子科技大学
桂林电子科技大学

模糊计算树逻辑模型检测的模型修复

计算机软、硬件系统的正确性在人们的生产和生活中越来越重要。模型检测作为一种自动化的验证技术,旨在验证计算机软、硬件系统是否满足其期望属性,从而为系统的正确性提供保障。而模型修复技术的提出,促进了模型检测在实际中的应用。当验证出系统的模型不满足期望属性时,模型修复技术可以对模型进行自动化修复,使其满足需求。随着计算机软、硬件系统的复杂性日益增加,所设计的系统往往包含了大量的不确定或不一致的信息。为了应对这类系统的验证问题,人们基于模糊逻辑提出了模糊模型检测技术。在模糊模型检测中,常用模糊Kripke结构对系统进行建模,而系统的期望属性可以由模糊计算树逻辑来描述。尽管人们在模糊模型检测技术方面取得了丰硕的成果,但关于模糊Kripke结构中模糊计算树逻辑公式的修复问题还有待研究。本文在现有的模糊模型检测理论的基础上,讨论模糊Kripke结构中模糊计算树逻辑公式的修复问题,主要工作如下:1.讨论模糊Kripke结构的模型修复问题。首先,...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机工程与设计》2018年07期
计算机工程与设计

基于集成学习的情感模糊计算分类方法

针对现有情感词典没有区分相同极性情感词的情感强度,没有考虑情感强度的模糊性,导致情感分类效果较差的问题,基于自学习的无监督情感分类方法因采用单一分类器导致在生成伪标注...  (本文共6页) 阅读全文>>