分享到:

电力系统的IT机会

目前,与IT在金融、电信等领域举足轻重的地位相比,IT在电力系统中还只算一个配角,从电力企业在IT上的投  (本文共2页) 阅读全文>>

山东大学
山东大学

基于机会约束规划的电力系统动态经济调度和无功优化研究

随着能源危机和环境问题的日益突出,风能与太阳能等可再生能源发电以其低碳、清洁、绿色的优点而受到国家和社会的广泛关注,因此大规模的并入电网并逐步替代常规能源。然而,受自然气象条件等各方面影响,可再生能源发电出力具有明显的间歇性、波动性以及低可调度性,增加了电网运行中的不确定因素,同时影响电网的安全、可靠、经济运行,使得电力系统有功调度和无功优化面临着严峻挑战。因此,在对不确定因素进行建模基础上,电力系统制定合理有效的调控策略和优化控制方法保证电网安全经济运行,具有重要的理论意义和工程实践价值。在上述背景下,基于机会约束规划相关理论,本文从整个电力系统全局协调和统筹优化的角度出发研究电力系统的有功和无功安全经济运行,将焦点集中在动态经济调度和无功优化理论及方法的研究上,主要工作和创新成果如下:(1)对于可再生能源发电带给电力系统的节能减排效益及其出力的不确定性,提出了考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度模型。分析预测误差在不...  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

计及机会维修的电力系统状态检修理论研究

随着设备状态监测、预测以及故障诊断技术的发展与进步,设备状态检修技术在电网中逐步得到推广和应用,相比事后检修、定期检修等方式,不仅延长了设备的经济使用寿命,也显著提高了电网运行的可靠性和经济性。设备状态检修背景下,当前关于设备检修策略的研究大多数都是针对设备个体展开的,从设备个体角度来看,有利于提高其运行的可靠性和经济性。但是,作为一个系统(如输电网、变电站等),为完成预定功能,一般都是由若干设备有机构成的,在系统运行中,这些设备间存在着复杂的相互关联,表现为功能关联、经济关联以及随机关联等,仅按设备个体性能实施检修往往会引起更大的损失,有时也会造成顾此失彼的现象。因此,有必要将设备个体检修策略与其对系统整体的影响进行关联,从系统角度来折中决策设备的检修时机。在此背景下,本文围绕设备间关联性这一核心线索,对电力系统状态检修理论进行了深入研究,取得的主要成果如下:(1)针对系统状态检修决策中未考虑设备故障情景的处理(机会维修),使...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

基于机会约束目标规划的含风电电力系统优化调度研究

含风电电力系统安全经济运行是当前电力系统优化调度的研究重点之一。受风能资源禀赋限制,风力发电具有较强的随机性、波动性和反调峰性,难以准确预测及调度。风电并网容量的增加以及并网电压等级的提高,使得风力发电对于系统运行的影响进一步加剧。与此同时,随着智能电网的发展,具有灵活、快速调节能力的储能系统逐步应用,储能在增强系统调节能力的同时,也使得电力系统调度运行进一步复杂化。传统的电力系统优化调度方法难以适应高风电渗透比例下复杂电力系统调度的新要求。在此背景下,本文以机会约束目标规划为数学理论与方法支撑,以含风电电力系统优化调度作为研究主题,开展的主要工作和取得的主要成果如下:针对含风电电力系统优化调度问题,考虑风电出力随机性,提出了基于机会约束目标规划的调度方法,在根据设定消纳区间优化制定机组出力计划的同时,结合机组运行情况对消纳区间进行优化调整,以此实现灵活经济调度。对此,首先,介绍了机会约束目标规划理论,并推导出其确定表达形式。然...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

风光高占比多能源电力系统随机优化调度研究

风电和光伏发电具有较强的不确定性,随着接入比例的增加,电力系统运行的不确定性也在增大。在风光高占比的电力系统中,电源和负荷都表现出较强的不确定性,电力系统电力电量平衡以及容量充裕度的概念将由目前确定性思路向概率性思路转化。届时,传统电力系统优化调度模型将难以适应风光高占比情况下电力系统调度的新要求。在风光高占比的多能源电力系统中,需要研究新的随机优化方法、建立新的优化调度模型,以期考虑源-荷双侧不确定性影响制定安全经济的调度方案。基于此,本文以机会约束相关机会目标规划为数学理论与方法支撑,以风光高占比多能源电力系统随机优化调度为研究主题,开展的主要工作和取得的主要成果如下:针对风电和光伏发电预测误差分布存在不对称性和多峰性的特点,提出通用型高斯混合模型,拓展高斯混合模型在描述预测误差分布时的适用性。基于所提通用型高斯混合模型,建立了精细化风电预测误差分布模型。算例分析表明所提通用型高斯混合模型既能较好的描述预测误差分布的高峰,又...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

动态随机最优潮流研究

在电力系统中,负荷波动、电网故障等因素使电力系统调度与运行具备了一定程度上的不确定性,但源端的确定可控使上述不确定性可以忽略不计。随着电网运行环境不断发生变化,尤其是大规模风电场接入系统,其随机波动性使得节点注入功率呈现的随机性愈发明显,给传统的电力系统潮流分析带来了新的挑战。随机最优潮流是解决计及各种不确定因素对电力系统影响的有力工具。然而,实际电力系统作为一个复杂的动态系统,传统随机最优潮流只考虑电力系统在单个时间断面下的目标最优,忽略了各时段的相互影响,其计算结果在生产中的局限性较大。另外,现有的随机动态优化模型形式多样,应用在电力系统分析中还未有一个统一明确的描述,不利于该技术分支的深入发展。因此,本文引入序列动态随机优化模型,并将其推广到电力系统动态随机最优潮流计算中,在优化过程中综合考虑风电和负荷的随机性,采用基于成本策略的启发式调整算法求解基于机会约束的动态随机最优潮流模型,并通过算例仿真计算结果验证了模型方法的实...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>