分享到:

人机交互中的情感计算

人随时随地都会有喜怒哀乐等情感的起伏变化。在人与计算机交互过程中,计算机是否能体会人的喜怒哀乐,并见机行事呢?  (本文共3页) 阅读全文>>

《福建电脑》2009年04期
福建电脑

情感计算——和谐人机交互中的关键因素

情感计算在和谐人机交互中起着关键性作用,在此...  (本文共2页) 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于视觉行为的情感计算研究

随着计算机科学的不断发展,以及对个性化人机交互需求的不断增强,情感计算在人机交互中的重要性日益显著,基于情感理解与表达的人机交互研究受到了各领域的广泛关注。情感识别及理解作为情感计算的基础,是使计算机拥有情感感知能力的重要研究内容。而面部表情和肢体行为作为人类表达情感的两种主要方式,也就成为了情感识别研究的重要手段。因此,本文基于对面部表情及肢体行为的分析,对情感识别理解中的特征表示、分类方法及多模态融合等问题进行了深入的研究,并完成了如下几个方面的内容及创新工作:1.对基于面部表情的情感识别进行了深入的研究,提出了基于改进决策森林的表情识别方法。通过对人的面部表情进行分析,获得了对表情辨别中变化显著的多个面部区域,并基于该分析结果提出了一个基于决策森林的表情分类模型——隐马尔可夫决策森林模型(Hidden Markov Model Decision Forest,HMMDF)。该模型以决策树作为其基本拓扑结构。模型中每个节点被...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东理工大学
华东理工大学

基于情感计算的用户体验设计

传统艺术网站界面设计主要的理念与观点包括两种,一种是以工程师和技术专家为代表,强调网站的加载速度以及功能和技术。另一种是提倡艺术美观的美学派,强调具有视觉冲击的艺术效果。而随着对于客户需求及体验的关注程度不断增加,用户体验时代的来临,网站界面设计也由侧重于设计者转而更加关注用户感受即用户的情感体验,在体验经济时代,“用户为中心”的设计成为产品设计与开发趋势,从而在产品开发的过程中关注与提升用户体验,提升客户满意度,而情感计算就可以帮助达到这一目标。情感计算是一个人机互动的全新领域。当今普遍认为人工智能的未来将是娱乐,情感,审美情趣,注意力,参与度等主题。研究自然语言与情感信息之间的关系,并对其计算过程进行优化处理变得至关重要。初步的用户研究表明,电脑的情感能力在人机交互中起着至关重要的作用,这种能力不仅取决于情感表达,还在于能检测到用户的情感状态。情感互动在很多行业的需求开始高涨,艺术网站可能就是其中能让情感计算发挥重大作用的领...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学
中国地质大学

基于模糊层次分析法的人机交流氛围场建模及其在人机交互系统中的应用

随着人工智能技术的快速发展,智能机器人已成为情感计算与人机交互领域的研究热点。人们普遍希望机器人能像人一样,具有识别和理解情感以及交流氛围的能力。其中,交流氛围是人与人以及人与机器人交流过程中营造出来给人的一种心理感受,它不仅可以反映整体的交流情况,还能影响交流的进行。因此在人机交互中,如果机器人不仅能识别人的情感状态还能感知整体的交流氛围,那么机器人便能做出适当行为回馈,从而促进自然和谐的人机交流。本文针对人机交流氛围,进行了较为深入的研究,提出了基于模糊层次分析法的交流氛围场模型,并将其运用到人机交互系统中。本文在交流氛围方面的研究主要包括三部分。首先,提出了基于模糊层次分析法的交流氛围场模型,介绍了基于人、机器人和背景音乐情感状态的人机交流氛围场,并提出了人机交流氛围场的三层层次结构。根据人、机器人和背景音乐的实时语音特征数据(包括音量、音高、语速和音长),利用模糊层次分析法实现了人、机器人和背景音乐情感状态影响交流氛围权...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于智能手机的情感交互技术研究

人机交互是研究人和机器以及它们之间相互关系的技术,随着科学技术的迅猛发展,人机交互技术发生了质的变化。纵览人机交互的历史演进,人机交互模式已从手工作业阶段、语言命令阶段及图形用户界面交互阶段发展到了多模态交互阶段。交互技术下一阶段的发展重心指向高级人机交互,其关键取决于对机器赋予情感计算的能力,使机器能够感知和理解人的情绪状态,因此研究人机交互中的情感计算具有重要意义。随着传感器技术的发展成熟,智能手机传感器具有强大的计算能力且高度集成化,可以为识别人的情绪和意图提供额外的线索。基于此本文以智能手机为载体,利用智能手机传感器获取人在具体交互情境中的动作数据,挖掘肢体表征信号与情绪状态之间的相关性,实现机器对人类情绪感知的探索。情感计算自提出以来受到了学术界和企业界的广泛关注,目前研究者们已探索多种方式来识别交互中的情绪状态,主要侧重于面部表情理解、语音声学特征理解、肢体动作理解、生理信号理解和文本情绪理解。本文首先介绍人机交互发...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>