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车牌识别系统的关键技术

车牌识别系统是典型的光电一体化的智能产品,涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年17期
电子技术与软件工程

车牌识别系统中的关键技术

本文主要从车牌识别系统的概述入手分析,了解了车牌识别系统的组成部分和识别流程。然后分...  (本文共2页) 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

车牌识别系统的关键技术研究

车牌识别技术(LPR, License Plate Recognition)是智能交通系统(ITS)中的重要技术之一。本文对车牌识别系统中涉及的关键技术进行研究与探讨,并给出有效的解决方法。车牌定位阶段,本文使用边缘特征结合轮廓分析的方法进行车牌粗定位。我国车牌底色有多种,本文研究了车牌背景色的统一方法。实际拍摄的车牌图像出现不同程度的倾斜,本文提出直线拟合与边缘变化特性结合的倾斜角估计方法。车牌精确定位阶段,本文利用车牌垂直边缘差分投影确定车牌上下边界。车牌字符分割阶段,分析了车牌后五个字符的排列特性,并定义找到车牌后五个连续字符轮廓的评价标准,使用该评价标准结合字符轮廓特性分割车牌连续五个字符;研究了双行车牌的水平切分方法,单双行车牌前两个字符的分割方法;提出了基于字符识别可靠性反馈的单双行车牌的区分方法。车牌字符识别阶段,讨论了字符的模糊网格八方向梯度特征结合K近邻样本平均分类器的字符一级分类。本文针对易混字符对0与C、0...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电脑编程技巧与维护》2016年20期
电脑编程技巧与维护

试析车牌识别系统中的关键技术

随着社会经济的发展,我国汽车数量也在迅速增长,智能交通也越来越普及,其中的车牌识别系统在大型停车场、小...  (本文共2页) 阅读全文>>

安徽理工大学
安徽理工大学

运动模糊车牌识别系统关键技术的研究

科技进步推动了交通运输的发展,使得智能交通系统应运而生。车牌识别作为智能交通系统中的关键技术,对于推进交通智能化进程有着重要意义。在实际生活中,由于车辆高速运动,拍摄的车牌图像经常会产生运动模糊。运动模糊图像给车牌识别带来很大困难。运动模糊车牌识别系统可以有效的识别运动模糊车牌图像。随着交通压力的增大,人们急需一款识别率较高的运动模糊车牌识别系统。为解决上述问题,本文针对运动模糊车牌识别系统中的关键技术进行研究,主要研究工作如下:首先,研究运动模糊车牌图像的复原方法。本文采用维纳滤波复原方法。维纳滤波复原图像的关键是求取K值及点扩散函数的参数。本文采用基于频域特征和基于空域特征相结合的方法求取退化函数的参数。先通过Hough变换检测运动模糊角度,然后利用微分自相关函数曲线估计运动模糊长度。对于K值的求取,本文提出了一种自动估计K值的算法。其次,利用PSO-BP神经网络对复原后的车牌图像进行识别。车牌识别部分包括车牌定位,车牌分割...  (本文共99页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌航空大学
南昌航空大学

复杂环境下车牌识别系统中关键技术的研究与实现

21世纪是公路交通智能化的世纪,智能交通系统作为一种实时高效的综合运输和管理系统,在城市交通智能调度系统、高速公路智能调度系统、机动车自动控制系统中得到广泛应用。车牌识别系统作为智能交通系统中的重要组成部分,在现代交通的治理和控制中起着举足轻重的作用,这使得对车牌识别技术的研究成为当下的热点问题。车牌识别的过程主要分为图像的预处理、车牌定位、字符分割和字符识别几个阶段,本文对图像的预处理、车牌定位以及字符识别的关键技术进行了深入细致的研究,主要的研究工作如下:(1)在车牌图像预处理阶段,研究了图像的灰度化、图像增强、图像滤波、图像的边缘检测和二值化的技术,通过这一系列的技术处理来改善图像质量,去除图像中的干扰因素,突出有用的车牌信息,从而便于后续的识别操作。(2)在车牌定位阶段,通过改进有色点对搜索中蓝白颜色点的定义,利用HSV和RGB双重颜色模型对蓝白像素点建立定性描述模型,基于该模型提出一种结合有色点对搜索和区域统计特征的车...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>