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多姿态人脸图像的估计及合成

当前流行的人脸识别算法多是针对正面、限定条件下的人脸图像,当输入的人脸图像姿态发生变化时,多数算法的识  (本文共3页) 阅读全文>>

清华大学
清华大学

三维人脸重建与网格模型编辑的研究

姿态变化问题是人脸识别研究中的一个难题。在公安刑侦等实际应用中,多数情况下我们不能得到人脸的正面像,而当前的人脸识别算法多是针对正面人脸图像。当人脸姿态发生变化时,这些算法识别率都会显著下降。本论文主要针对从非正面人脸图像生成正面人脸的应用需要,研究了基于多姿态二维人脸图像的三维人脸重建方法。论文首先给出了基于两幅不同姿态人脸图像的自动三维人脸重建方案:给定待测的人脸图像,经过人脸检测、特征定位、姿态分类、人脸配准、三维姿态参数估计,三维形状与纹理重建等一系列处理之后系统便重建出三维的人脸。论文接着对方案中所涉及的主要技术进行了详细介绍。关于姿态分类,我采用了有监督的ISA独立子空间学习方法,为各类姿态的人脸建立相互独立的子空间,以子空间“活性”准则进行姿态判别。在特征点定位方面,提出了ASM与AAM相结合的正面人脸特征点配准方法;并利用二维梯度特征和Haar矩形特征改进ASM纹理模型。在建立三维线性形变模型方面,首先使用手工定...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于人脸图像的性别识别与年龄估计研究

近年来,基于人脸图像的生物特征识别研究取得了巨大的发展,与其它的生物特征相比,人脸特征具有自然性、方便性和非接触性等优点,使其在安全监控、身份验证、人机交互等方面具有巨大的应用前景。基于人脸图像的性别识别及年龄估计是指根据人的脸部图像判别其性别及估计其年龄的模式识别问题。性别识别和年龄估计因其在身份认证、人机接口、视频检索以及机器人视觉中存在潜在的应用,成为当前计算机视觉和模式识别领域中的研究课题之一,备受关注。在生活中,人们能很容易地根据人脸来判别其性别,也能大致估计年龄,但是让计算机识别并不容易。来自心理学、计算机视觉、模式识别、人工智能等各领域的研究人员做了大量的研究工作,但赋予计算机与人类同样的能力仍然是富有挑战性的研究课题。本文在国内外已有的研究基础上,对性别识别和年龄估计做了较深入的研究。用于人脸性别识别和年龄估计的特征提取算法仅需要提取人脸区域的特征,人脸区域检测是人脸性别识别和年龄估计的一个必要环节,其准确性会直...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

清华大学
清华大学

基于统计学习的人脸图像合成方法研究

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术,也是当前活跃的研究方向,在计算机图形学和计算机视觉界都得到广泛的关注。其潜在的应用领域包括窄带视频传输、计算机辅助教学、游戏制作、虚拟现实等等。传统方法采用精细的网格模型或曲面模型建立人头三维结构,采用生理模型或参数模型进行人脸动画。这类方法在三维数据获取设备的易用性、模型表示的准确性、算法复杂度及鲁棒性等方面还存在不少问题和矛盾。近年发展起来的基于样本方法可以不做三维重构而直接利用样本图像合成人脸。这类方法不需三维建模,避免了建模误差,其合成结果具有与样本图像相似的真实感。本文正是着眼于基于图像样本的人脸合成方法,探讨在完全不提取三维信息的情况下,如何利用图像样本集和统计学习理论,合成大角度的人脸姿态变化,模拟不同的人脸光照效果,以及为任意人生成真实感表情图像。本文在充分回顾已有方法的基础上,在人脸合成问题的不同方面提出了若干创新性想法,并给出让人振奋的实验结果。本文的工作显示了基于统...  (本文共115页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技创新与应用》2021年03期
科技创新与应用

基于深度学习的人脸识别算法在安防领域的应用综述

文章将探讨如何将人脸识别技术运用在安防领域,实现智慧安防。人脸识别技术从上世纪60年代发展到现在,目前人脸识别算法精确率几乎可达100%。现如今基于深度学习的人脸识别算法识别率相对较高,也...  (本文共3页) 阅读全文>>

《玉林师范学院学报》2020年03期
玉林师范学院学报

一种改进的人脸识别算法

针对在光线较暗环境下对人脸识别率低的问题,本文提出一种Fisherface的改进方法。该方法可有效提高Fisherface方法在暗...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电子世界》2019年23期
电子世界

基于改进卷积神经网络的人脸识别算法

为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于Tensor Flow深度...  (本文共3页) 阅读全文>>