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遥感影像信息提取与分析

近年来,一系列高分辨率卫星的相继上天,高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能,也凸现出遥感影像数据处理的重  (本文共3页) 阅读全文>>

东北师范大学
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面向对象的高分辨率遥感影像信息提取与尺度效应分析

遥感技术的出现为人们提供了一个认识地球的工具,它带给人们海量的地表信息,极大地拓宽了人们的视野。随着遥感技术的发展,遥感影像的空间分辨率得到了很大程度的提高,已从过去的公里级数据发展到现在的厘米级数据,并将向着更高的分辨率发展,与此同时遥感影像数据会更加丰富化和细致化。在高分辨率遥感影像上,地物特征并不是单一的由光谱信息体现出来,而是结合地物的空间信息共同表现的。因此对高分辨率影像进行信息提取时,不能只采用像元的光谱信息作为分类的规则,而是要综合考虑地物的形状、纹理、结构等空间信息的共同作用。很显然传统的基于像元的分类方法并不完全适用于高分辨率影像的信息提取,面向对象的影像分类方法使这一问题得到了比较完美的解决。本文采用面向对象的影像分析方法对IKONOS影像中的植被及其它典型地物进行信息提取,提出了一个面向影像全局特征考虑的综合最优尺度的概念,并建立了基于精度的均值方差算法模型。同时,用传统的基于像元的信息提取方法对IKONO...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

江西师范大学
江西师范大学

基于高分辨率遥感影像纹理特征的梯田信息提取分析

作为广泛分布在山地丘陵区坡地上与等高线基本平行的阶梯式农田,梯田的建设综合考虑了当地的自然地形地貌特征和实际的生产生活需要,有利于从根本上解决人口和粮食的矛盾,具有可观的经济效益和社会效益,而梯田信息的获取为区域农业生产布局提供了重要数据基础。梯田信息的分析、分类、提取技术大致分为基于目视解译、单个像元、对象分析、频谱纹理的四大类方法。各类方法各有优缺,由于其复杂性和局限性,在实际的应用中存在着一定的难度,并且对于具有差异性的不同地物也存在一定的不适用性。高分辨率遥感影像包含丰富的光谱、纹理、形状等特征信息,能够充分反映目标物的地面信息。为了避免分类精度较差、“同物异谱”和“异物同谱”的现象以及噪声干扰的问题,选择了遥感影像的纹理信息为主要研究对象,作为主要的分类依据对梯田对象进行提取。基于纹理特征的提取方法不依赖于影像的颜色和亮度,反映的是影像中物体表面的同质现象,有助于进一步对地物类别进行判读,对于梯田这样纹理特征突出的地物...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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基于遥感影像的湿地信息提取与统计分析方法研究

湿地景观是由水与陆相互作用而形成的自然综合体,与森林、草原、荒漠、海洋一样,是地球生态环境的一个重要组成部分,也是地理国情普查的重要内容之一。随着遥感技术的快速发展,随着遥感技术的发展,卫星遥感影像成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段,因湿地景观多处于水陆交界地带和水生、半水生环境下,易在遥感影像上造成“同物异谱、同谱异物”现象,所以基于高分辨率遥感影像开展湿地监测信息提取与统计分析已成为当前遥感研究的热点问题之一。本文以高分辨率遥感影像数据作为数据源,研究了不同分类算法对湿地监测信息提取的影响,并对其分类效果进行了多个指标的衡量与比较。为扎龙自然保护区的规划建设、战略决策以及土地利用提供较为重要的数据基础。本文的主要研究内容如下:(1)在影像信息分类与变化检测方法方面,研究了面向对象的影像分类方法在耕地、湿地等地表覆盖信息的方法与流程,从而能够更快更有效的获取地表覆盖信息数据。采用SVM方法和面相对像的方法对实验区数据行了...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

福建农林大学
福建农林大学

基于面向对象遥感影像信息提取技术的城市绿地景观分析

近年来,卫星与遥感技术作为先进的空间探测技术得到了飞速发展,多种多样的卫星影像不断出现,遥感影像的数据来源更加丰富,高分辨率遥感数据因其具有清晰度高、色彩真实,并且包含丰富的几何纹理信息而逐步成为遥感数据研究和多领域应用的新宠。大量的研究表明,在高分辨率卫星影像的信息分类提取中,面向对象的影像分类技术较传统的基于像元的分类方法有明显的技术优势和更高的成果精度。面向对象的分类技术在利用光谱信息的基础上,充分考虑了影像对象的几何、纹理等特征信息,通过影像分割等技术将同一种类地物的像元形成一类像元集合,最终实现以影像对象的形式获取目标信息。本文基于ERDAS Objective模块的相关函数功能、参数对福建省石狮市主要城区的Quickbird卫星影像开展面向对象的影像信息提取技术研究,获取城市绿地斑块数据,并在此基础上进行多种绿地景观指标的定量计算,最后应用景观格局分析方法对石狮市城区的城市绿地现状、绿地斑块规模、结构以及景观指数进行...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
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多尺度分割与案例推理的高分辨率遥感影像信息提取方法

高分辨率遥感影像的信息提取一般适合于采用面向对象的影像分析技术,但影像分割和分类过程会涉及较多的人工参与,给高分遥感影像信息自动提取的自动化与智能化发展带来了局限。遥感应用一直以来追求遥感信息提取的智能化与自动化,以及较少的人工参与。基于案例推理思想,本文研究了多尺度分割与案例推理的高分辨率遥感影像地表覆盖分类信息提取方法,重点研究多级多层次的多尺度分割方案,推理案例库构建和案例匹配检索策略,结合多尺度分割与影像掩膜技术,设计了地表覆盖分类案例库结构和数据库结构,构建了结合多尺度分割与案例推理的高分影像地表覆盖分类信息提取体系,并通过实验验证,得到了预期效果。论文的主要内容和成果如下:(1)建立了多尺度分割结合案例推理的高分影像地表覆盖分类信息提取体系。该体系包括了影像分割尺度和参数的确定,案例表达模型、案例库结构、案例特征选择和特征权重、相似度度量模型和案例检索策略。该体系的建立为面向对象的高分遥感影像分类提供了一种新方法,通...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>