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遥感影像信息提取与分析

近年来,一系列高分辨率卫星的相继上天,高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能,也凸现出遥感影像数据处理的重  (本文共3页) 阅读全文>>

吉林大学
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基于遥感影像的湿地信息提取与统计分析方法研究

湿地景观是由水与陆相互作用而形成的自然综合体,与森林、草原、荒漠、海洋一样,是地球生态环境的一个重要组成部分,也是地理国情普查的重要内容之一。随着遥感技术的快速发展,随着遥感技术的发展,卫星遥感影像成为快速、准确监测土地利用变化的重要手段,因湿地景观多处于水陆交界地带和水生、半水生环境下,易在遥感影像上造成“同物异谱、同谱异物”现象,所以基于高分辨率遥感影像开展湿地监测信息提取与统计分析已成为当前遥感研究的热点问题之一。本文以高分辨率遥感影像数据作为数据源,研究了不同分类算法对湿地监测信息提取的影响,并对其分类效果进行了多个指标的衡量与比较。为扎龙自然保护区的规划建设、战略决策以及土地利用提供较为重要的数据基础。本文的主要研究内容如下:(1)在影像信息分类与变化检测方法方面,研究了面向对象的影像分类方法在耕地、湿地等地表覆盖信息的方法与流程,从而能够更快更有效的获取地表覆盖信息数据。采用SVM方法和面相对像的方法对实验区数据行了...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
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多尺度分割与案例推理的高分辨率遥感影像信息提取方法

高分辨率遥感影像的信息提取一般适合于采用面向对象的影像分析技术,但影像分割和分类过程会涉及较多的人工参与,给高分遥感影像信息自动提取的自动化与智能化发展带来了局限。遥感应用一直以来追求遥感信息提取的智能化与自动化,以及较少的人工参与。基于案例推理思想,本文研究了多尺度分割与案例推理的高分辨率遥感影像地表覆盖分类信息提取方法,重点研究多级多层次的多尺度分割方案,推理案例库构建和案例匹配检索策略,结合多尺度分割与影像掩膜技术,设计了地表覆盖分类案例库结构和数据库结构,构建了结合多尺度分割与案例推理的高分影像地表覆盖分类信息提取体系,并通过实验验证,得到了预期效果。论文的主要内容和成果如下:(1)建立了多尺度分割结合案例推理的高分影像地表覆盖分类信息提取体系。该体系包括了影像分割尺度和参数的确定,案例表达模型、案例库结构、案例特征选择和特征权重、相似度度量模型和案例检索策略。该体系的建立为面向对象的高分遥感影像分类提供了一种新方法,通...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

面向对象的城市土地遥感变化检测和提取方法研究

进入21世纪,我国面临城市化进程的跨越,与以信息化带动工业化的产业跨越相对应,也处于以都市区化带动城市化的新城市时代。城市的快速建设和扩张,不断将耕地、林地、水域变成城市用地,在创造巨大社会财富的同时,也带来一系列环境、生态问题。因此,研究城市土地利用变化的过程、机理及其对经济、社会、生态、环境所产生的影响,为经济社会发展提供决策支持,具有十分重要的意义。遥感是进行土地利用变化研究的重要方法,自第一颗Landsat卫星发射以来,土地利用的变化检测就成为遥感应用的重要内容,采用遥感信息进行土地利用变化检测和提取的方法也取得了长足进展。随着遥感影像分辨率的提升,遥感影像在土地变化检测中的应用也越来越广泛,相关的变化检测和提取算法也从最初的基于像元的变化检测发展成为面向对象的方法,在精度、效率方面都有大的提升。本研究的主要内容如下:1.对国内外采用遥感检测和提取土地利用变化的基础理论方法进行系统总结,为论文的研究确定基础理论框架。对基...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

基于对象影像分析的多源遥感影像湿地信息提取方法及其尺度效应研究

宁夏回族自治区中卫市地处西北干旱半干旱气候区,是我国重要的湿地类型分布区,对环境保护、维持生态平衡以及人类的生产生活等方面发挥重要作用。随着社会的发展,城镇建设化进程加快,人类对湿地的改造开发强度提升,导致湿地面积大幅萎缩,生物多样性下降,湿地的生态功能持续减弱,科学合理利用和保护湿地问题日益突出。湿地的地理环境复杂,可通行差,遥感数据能够大面积观测湿地信息,可及时发现湿地的动态变化,因而被广泛应用于湿地的调查研究工作中。本文采用Worldview-2 0.5m融合数据、Worldview-2 2m多光谱数据、GF-18m多光谱数据、Landsat OLI 15m融合数据和Landsat OLI 30m多光谱数据五种空间分辨率的实验数据,集成数据挖掘中PART分类器算法于基于对象影像分析方法中,构建研究区湿地信息提取的分类规则集,对不同空间尺度遥感影像进行湿地分类,并探讨了研究区内湿地信息的多尺度效应问题,得到的主要结论有:(1...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

甘肃农业大学
甘肃农业大学

基于高分一号影像多尺度分割的土地平整信息快速提取与应用

近年来,卫星遥感影像技术飞速发展,遥感影像已成为水土保持领域重要的数据来源。水土保持工作中常采用目视解译为主的人工解译方法对影像进行信息提取,这种信息提取方法分类精度较高,能满足多种影像分类需求,但对分类者自身具有很高要求,无法进行高精度定位。随着高分辨率遥感影像数据增大,对影像快速准确分类要求增高,传统人工解译方法已无法满足遥感影像对高分类精度与效率的需求。本文以兰州新区高分一号遥感影像为例,利用eCognition软件面向对象分类方法对影像中已平整未利用地信息进行影像信息提取。采用多尺度分割法对影像进行多次分割,根据不同视图特征对不同土地利用类型进行定义,通过阈值分类法进行影像分类,达到对已平整未利用地高效精确提取的目的。经统计,此次影像分类已平整未利用地面积8589.44hm~2,其他土地面积71992.19hm~2。eCognition软件下对兰州新区已平整未利用地的提取精度评价中生产精度(Producer)达到0.87...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>