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关注商业智能的性能

一个完整的BI(Business Intelligence)应用通常涉及数据仓库引擎及其相关的设计建模工具、ETL工  (本文共2页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用

SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的学习机器,在分类问题的处理中具有优秀的性能。不平衡分类问题是数据挖掘和机器学习领域的一个重要研究方向,并且在实际商业应用中不平衡数据集往往具有高不平衡程度、严重的类重叠和噪声、高维、海量以及涉及高不平衡多分类问题等特点,对分类器的分类性能造成极大影响。论文从实际电信商业智能问题出发,旨在解决SVM在不平衡分类中的不足,提出更为有效的解决方法,使SVM能够适用于具有高不平衡特性的商业智能应用。通过Benchmark数据集和实际电信数据集中的仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性。在上述研究结果的基础上,论文设计并实现了电信业公众客户防欠费欺诈商业智能系统和电信防欠费欺诈智能催缴派单系统,同时结合实际数据挖掘项目经验,提出一个针对电信行业的数据挖掘方法论。论文的主要研究内容如下:Ⅰ.针对高不平衡程度和类重叠同时存在于数据分布时分类困难的问题,提出SVM-HI...  (本文共152页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

医药行业中BI系统的设计与实现

改革开放以来,我国医药工业的发展驶入快车道,整个制药行业生产年均增长17.7%,但目前我国医药企业信息化与国际水平的差距很大,就整个医药行业的信息化而言,总体上仍属于中、低层次应用的水平,医药流通组织结构不合理,医药市场流通秩序较为混乱,企业决策者不能得到数据支持,当然不能很好的做出良好的决策。这也就给医药行业的信息化建设提出了更高的要求。随着信息技术的发展,商业智能的出现,可以帮助企业对自身业务经营做出正确明智决定。本文是在此背景下研究和开发了医药行业的商业智能系统。医药行业商业智能系统实质是面向医药行业的决策支持系统,它提供各种数据分析,报表浏览以及自定义报表等功能。本文是基于B/S架构,采用J2EE为开发平台,运用Pentaho开源框架,以数据集市的构造模式和OLAP多维数据分析来实现系统功能的。通过运用原型法对客户的需求进行不断的迭代与分析,得到了总的系统需求,确定了主题域。需求分析中指出ETL过程、多维数据分析、自定义...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

数据仓库查询优化及索引技术的研究

目前,全球商业智能市场的规模空前繁荣,据估计2007年全球商业智能市场的产值将高达200亿美元,与此同时,商业智能厂商之间的并购风潮也此起彼伏。日益得到IT界认同的商业智能主要有三个支撑技术:数据仓库、联机分析处理和数据挖掘。从近年知名的国际数据库会议来看,如VLDB、SIGMOD、ICDE等,这三种技术也是当前计算机理论界、工业界研究和讨论的热点问题。这篇论文主要讨论了数据仓库和联机分析处理技术,重点在于数据仓库的优化技术。数据仓库是一种体系结构,主要用于决策支持,它应能支持高效的数据立方体计算技术、存取和查询处理技术。数据仓库与数据库有着截然不同的特点,如在数据量、数据的物理组织、服务的操作类型、硬件利用模式方面等,这就决定了数据仓库的优化不能照搬用于数据库优化的经验。数据仓库的优化技术主要有物化数据立方体和索引OLAP数据等,物化数据立方体采用了预计算的思想,索引则采用了了空间换时间的策略,它们通过不同的手段达到加快查询速...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

《吉林交通科技》2011年01期
吉林交通科技

数据仓库技术在高速公路数据仓库系统中的应用

本文介绍了数据仓库的背景和主要技术,阐述了高速公路数据仓库的建...  (本文共2页) 阅读全文>>

《农业展望》2019年12期
农业展望

基于微软数据仓库的农业科技支撑数据应用分析与展望

农业科技支撑数据资源是国家农业科技发展的数据基础,是重要的战略资源。目前,中国农业科技支撑数据零散存储,缺乏有效管理,无法进行有效的数据交叉分析,影响数据分析和利用效率。对此,基于Microsoft SQL Server数据仓库架构及其相关软件体系,分析梳理了利用...  (本文共5页) 阅读全文>>

《延边教育学院学报》2018年06期
延边教育学院学报

计算机数据仓库的构建原理及发展趋势

在这个大数据时代,一个企业或组织要想在愈加激烈的竞争中继续生存,必须能够给广泛...  (本文共4页) 阅读全文>>