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选择合适的数据挖掘算法

如果JDM没有自动选择算法,或者数据挖掘人员想控制算法设置,就可以显式选择算法、指定设置。数据挖掘专门知  (本文共3页) 阅读全文>>

东北石油大学
东北石油大学

基于MAS的数据挖掘模型自动选择方法研究

各个行业部门积累了大量业务数据,迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,数据挖掘(Data Mining, DM)引起信息产业界的极大关注。应用数据挖掘技术去解决各类实际问题,数据挖掘模型的选择与设计是主要的环节,也是能否有效处理应用问题的关键。传统的数据挖掘模型设计依赖建模人员的专业知识,在分析应用领域业务特征的基础上,通过重复的数据探索和算法测试建立挖掘模型,大大降低了工作效率与模型准确程度。随着新技术的出现,模型设计人员可能忽略一些重要的挖掘方法及有助于知识发现的算法技术。针对数据挖掘人工建模效率低、知识复用困难等问题,本文研究数据挖掘应用特征、技术特征及业务数据特征,探讨数据挖掘模型的自动建模方法,设计数据挖掘模型的评价体系;在数据挖掘自动建模方法研究的基础上,结合MAS(Multi-Agent System)技术,建立基于MAS的数据挖掘模型自动选择架构,并且应用于油田开发领域。首先,通过引入挖掘模型自动选择方法所涉...  (本文共162页) 本文目录 | 阅读全文>>

《经济研究导刊》2020年03期
经济研究导刊

基于数据挖掘算法的成都市流动人口状况研究

为充分挖掘成都市流动人口包含的信息,对流动人口基本数据进行统计分析,并...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2020年01期
信息与电脑(理论版)

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能...  (本文共2页) 阅读全文>>

《全国流通经济》2020年19期
全国流通经济

审计信息系统的异常数据挖掘算法和应用

信息系统作为企业经营管理活动的基本手段,需要从海量数据中搜索得到有效的审计证据和审计线索,能够发现经营活...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2020年19期
信息与电脑(理论版)

基于大数据的高效数据挖掘算法及应用

随着计算机技术的快速发展,如今人们的生活和工作已经离不开互联网,而各行各业在网络时代产生的大量数据已经呈现爆炸式增长,深度...  (本文共2页) 阅读全文>>

《网络安全技术与应用》2019年05期
网络安全技术与应用

云计算环境下的数据挖掘算法探究

随着计算机技术的飞速发展,对数据挖掘的精度和速度要求也原来越高,传统的数据挖掘算法已难以满足要求,基于此探究了云计算环境下的几种数据挖掘算法内涵。首先对云计算和数...  (本文共2页) 阅读全文>>