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强地震短期预测及救灾技术有重要进展

本报讯(江伟)在科技部的大力支持和指导下,在中国地震局精心组织下,经科技人员的不懈努力,“十五”国家科  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2004/06/01
海南大学
海南大学

我国天然橡胶安全自给率指标重构与短期预测

天然橡胶不仅是重要的战略物资,还与煤炭、钢铁、石油一起并称四大工业原料,对于我国的国防安全和工业发展有着重要的意义。天然橡胶下游工业制品种类已超过十万余种,广泛应用于人类社会生活全产业的方方面面,全方位影响并保障人们的生产活动。我国由于地理位置原因,适宜种植天然橡胶的土地资源较少,虽然通过科学技术克服了传统植胶理论的束缚,在公认的“植胶禁区”种植并发展我国自己的天然橡胶产业,但由于我国人口众多、面积广大,对天然橡胶的消费量远远超过生产量,依赖进口的程度严重。我国目前是全球第三大天然橡胶植胶国,生产量位居世界第四,而进口量和消费量近年来也是稳居第一的水平,因此天然橡胶产业供需安全问题一直受到专家学者们的关注。通常的天然橡胶安全理论认为“我国天然南橡胶产业应维持不少于30%的天然橡胶自给率、最低天然橡胶年库存量为50万吨左右、天然橡胶外贸依存系数低于70%、天然橡胶消耗增长系数为100%左右”。但通过统计发现,近十多年我国天然橡胶自...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

我国铁路客运量的中短期预测研究

铁路客运量的中短期预测是铁路运输公司制定旅客运输计划的基础,更是合理配置人力物力资源及展开旅客运输工作的重要依据。鉴于航空运输事业的快速发展,客运市场竞争愈发激烈,铁路客运部门必须对市场内的客流变化及时采取措施,方能满足市场的需求。本文分别从年度预测和月度预测两个层面对铁路客运量进行预测,既为铁路的运输长远发展提供了决策支持,更为铁路各部门及时应对瞬息万变的市场提供了可靠依据。年度数据预测部分,提出了一个新的基于最优模型选取的M-CPSO-GM模型,并在我国铁路客运量的年度预测中得到了非常好的效果。月度数据预测中,首先根据S-ARIMA模型得到一步预测值,然后对其进行校正。考虑到春节因素,先将数据分成春运月份和非春运月份两部分分开校正。对于春运月份,首次提出了与一步预测误差高度相关的春节因子作为校正因子,通过FNN对春运月份的一步预测值进行校正;对于非春运月份,则采用上月同比增长率作为校正因子,通过BP神经网络进行校正。结果表明...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北水利水电大学
华北水利水电大学

基于相关向量机的风电功率短期预测及其不确定性研究

近年来,由于环境的严重污染,地球生态环境问题日益突出,清洁能源的发展受到社会广泛关注,以风力发电为主的新能源发电在全球范围内得到了快速发展。但风能的随机性和波动性使风电功率预测存在不确定性,准确合理的预测可以使电力系统可靠、持续、稳定运行。论文提出一种基于相关向量机的短期风电功率预测方法,研究风电功率的短期预测及不确定性。主要研究内容包括:1、分别对风电功率短期预测的4种统计模型(时间序列法、神经网络法、支持向量机、相关向量机)进行介绍,通过对4种预测模型的对比,可知相关向量机对于小样本数据具有更好的预测能力。并且分析了风速的基本特性,对风速数据进行了筛选。2、基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的风电功率短期预测。由于风速具有波动性和随机性,在进行分析与建模的过程中,针对实际风电场数据,需要考虑天气的变化、数值天气预报可能存在的误差等问题,对数据进行修正。然后利用相关向量机对风电功率进行预...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

内蒙古大学
内蒙古大学

基于隐马尔可夫链的风电功率短期预测研究

如今化石燃料依然是全球能源的主要来源,但化石燃料的不可再生性,加之巨大的消费量,使能源危机形势严峻。同时化石燃料的使用,导致了环境的恶化。为了化解能源危机改善生态环境,世界各国均对能源结构进行了调整。作为可再生能源,风能大多被用于发电产业,而由于风力发电机出力的不稳定,致使风电的并网和消纳困难,进而制约了风电产业的发展。风电功率预测有助于电网实现经济调度,减小系统的备用容量,降低系统的运行成本。同时可为风电场检修和维护计划的制定提供依据,进而有效利用风能。本文应用隐马尔可夫链找出NWP风速与风电功率之间的关系,进而实现风电功率短期预测。首先应用模糊C均值聚类法对历史的风电功率数据进行状态分级,得到风电功率的各初始状态。根据状态分级结果应用极大似然估计法计算出模型的初始概率分布和状态转移概率矩阵,由风电功率各状态对应的NWP数据,计算出高斯概率密度函数的均值和方差。依据计算好的模型参数并结合未来72小时的NWP风速数据,利用Vit...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

计及风光超短期预测的电网紧急控制技术

随着交直流混合电网的快速发展以及风电光伏等新能源规模的不断扩大,现代电网的形态日益复杂,运行方式发生了较大的变化,传统的离线辅助决策已经难以为电网提供一定的技术支撑。同时,风电、光伏等新能源的随机波动性也会给电网的安全稳定带来较大的挑战,甚至会造成大量的新能源脱网,从而造成不必要的经济损失。本文从电力系统安全稳定在线辅助决策的角度进行考虑,以风光超短期预测的风光火协调优化运行为基础,研究大规模风电场并网系统无功电压紧急控制策略和含风电的电源外送系统暂态功角紧急控制辅助决策,进而提出一种计及风光超短期预测的电网紧急控制技术。本文的主要工作有:(1)基于风光功率预测信息和实测的风光功率确定紧急控制措施空间,以风光输出功率最大为目标,对常规机组进行优先控制,建立了常规机组和风光之间的协调优化模型,并根据风光超短期预测的输出功率信息,对风电和光电机组进行动态分群,确定各个趋势群的主动控制策略;(2)从动态无功补偿装置SVC和SVG、并联...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>