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面部识别鉴定身份真的可靠吗?

把人的脸谱用特殊方法记录在数据库中,形成记忆,这就是面部识别最初的原理。随着数字时代的到来,面部识别越  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2006-05-30
《中国电信业》2020年07期
中国电信业

面部识别滥用需加强监管

面部识别引发热议2019年9月,位于江苏南京的中国药科大学,在部分教室安装了面部识别系统用于日常考勤和课堂纪律管理。该系统在学生进教室后自动识别其个人信息,...  (本文共5页) 阅读全文>>

《科学家》2017年06期
科学家

面部识别技术能诊断基因疾病

近日,来自美国国家人类基因研究所的研究团队近日开发了一种面部识别方法 ,可以诊断非白种人人群中一种罕见的"迪乔治综合征"。该研究团队表示,人类的畸形综合征在不同地区有不同的...  (本文共1页) 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于深度学习的动物面部识别算法研究

近年来,随着智能化养殖业的兴起和国家对食品安全管理的不断加强,对动物进行准确的身份识别己成为行业内迫切需要解决的问题。目前,动物身份识别的主要方式是穿孔佩戴无线射频识别标签,这种侵入式的识别方式很容易引起动物的不适,咬标、掉标的情况经常发生。面部识别作为生物识别技术的一种,迁移应用于动物身份确认具有安全、便捷、非侵入等显著优点。传统的面部识别方法依靠手工提取面部图像特征,需要大量领域经验,性能不稳定。深度学习作为目前面部识别领域最重要的技术手段,能够自动提取图像的高维抽象特征,大大提高了算法的精度和鲁棒性。本文基于深度学习相关理论对猪面部识别技术进行了相关研究并进行了以下工作。(1)训练数据采集,目前,面部识别领域尚无动物面部的公开数据集。本文在商业农场中采集了两百头猪的面部数据用于制作猪脸数据集,数据集共包含50000张图像,其中包含母猪、保育猪和肥猪,3类猪的分布比例大致相同,并对数据集进行了面部区域和特征点标注。(2)针对...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于注意力机制的金丝猴面部识别研究与实现

金丝猴是国家一级保护动物,属于濒危物种,亟需保护。对金丝猴的保护和相关研究工作都是建立在能够对其个体准确识别的基础上。传统的依靠人工识别的方法成本高、效率低下、容易受个人主观因素影响,制约了相关研究工作的进展。鉴于飞速发展的计算机视觉技术,通过利用或设计相应的计算机视觉方法对金丝猴图像数据自动进行处理与分析成为一条可行之路。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)拥有出色的特征提取能力,在图像处理领域拥有丰富的研究和实践成果。注意力机制在图像理解过程中扮演着重要角色。本文基于CNN的基本方法和理论,引入注意力机制,对适用于金丝猴的面部识别算法进行设计,实现对金丝猴个体身份进行快速、准确的自动识别,为大数据环境下的金丝猴研究与保护工作提供技术支持。本文首先阐述了金丝猴面部识别的研究意义,并对相关领域发展现状进行总结和分析;然后,对CNN的相关基础理论进行概述和分析,进而确定了本文算法的基本研...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
西北大学

川金丝猴面部识别方法研究

面部识别技术最初是以人脸为研究对象而迅速发展,随着其研究的不断深入及应用领域的不断拓展,人们将其逐渐应用于各种动物的面部识别上,比如黑猩猩、金丝猴等。基于面部图像的识别方法为动物个体识别提供快速有效的识别手段,能促进动物行为学研究的发展。川金丝猴是中国特有的珍稀物种,是国家级一级保护动物。本文以川金丝猴为研究对象,分析其面部特征与人脸之间的差异,针对其面部所具有的纹理、形状、结构等特征,根据不同的实际应用场景,设计相应的面部识别算法。1.基于局部增强型LBP特征的川金丝猴面部识别。针对川金丝猴面部毛发纹理多变、面部相似度较高,特别是同一年龄段相同性别的个体之间,以及由于非配合性的数据采集所导致的个体面部图像数量较少等问题,提出局部增强型LBP(locally enhanced local binary pattern,LE-LBP)的川金丝猴识别算法。该算法主要关注川金丝猴面部的皮肤区域,避免纹理多变的毛发对识别结果的干扰;对于...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>