分享到:

中长期电力需求预测及其系统开发

本项目在科学技术领域涉及到电气工程、模糊理论、灰色理论、数学优化、计算机技术等。其在总结当前国内外中长期  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2006-07-19
东北大学
东北大学

面向智慧城市的智能电网电力需求预测技术研究与应用

智慧城市的概念自2009年提出以来,已经从概念模型层面快速发展到规划建设层面,并且在全世界范围内掀起了大规模的智慧城市规划建设潮流。建设智慧城市的一项重要工作就是进行跨部门大数据运营管理,以城市一体化为目标,建立起统一的数据采集和跨部门共享体系,为各领域的智慧应用提供快速便捷大数据服务。作为智慧城市发展的重要基础设施,智能电网也是智慧城市建设的不可或缺的内容。而电力需求预测是电力行业进行相关规划、管理的重中之重,是电力企业生存发展的重要支撑。首先,本文有别于电力行业传统的电力大数据预测模式,根据智慧城市大数据的特点,提出了新的电力需求预测思路。将气象信息、地理信息、人口信息、企业信息、经济信息等外部数据纳入大数据库,形成更智能的趋势分析,为决策人员提供决策支持。其次,本文对智能电网中的两个关键业务问题进行了重点研究。第一,建立电力客户细分模型。在智慧城市基础数据库的基础上,首先识别不同客户群体的本体特征和行为特征,然后全面分析,...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

区域电网的电力需求预测与预警技术研究

中长期电力需求预测是电力系统规划建设的依据。其预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。本文首先阐述了中长期电力需求预测过程中,历史数据预处理的相关方法。对于电力系统中出现的坏数据的处理方法,本文进行了较为详述的综述;分析比较了历史数据归一化的各种方法,并取其中一种作为本文的数据归一化方法;重点讨论了数据缺损处理的方法,采用了基于径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络的数据缺失处理方法。对于区域电网的中长期电力需求预测方法进行了探讨。探讨了本文所采用的区域电网电力需求预测方法——人工神经网络的基本原理、学习算法、以及基于数值优化算法的改进学习算法;面向电力需求预测问题,将主成分分析法应用于神经网络的结构设计问题,有效地降低了神经网络的输入空间维数,并且提高了预测精度;同时,基于灰色理论与神经网络进行了中长期电力需求预测实例分析。对于中长期电力预警技术进行了较为详述的探讨,其中包括...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《自动化应用》2016年12期
自动化应用

电力需求预测指标法在地区负荷预测的应用

详细分析了单位建设用地负荷、人均综合用电量和最大负荷利用小...  (本文共3页) 阅读全文>>

《广东科技》2008年20期
广东科技

区域性电力需求预测分析

电力需求预测的置信偏差不稳定或预测与实绩的差异难以解释的现象一直被广泛讨论。电力需求精确性的预测一直以...  (本文共3页) 阅读全文>>

《山西电力》2006年02期
山西电力

浅议电力需求预测

阐述了电力需求预测的特点、方法,分析了电力...  (本文共3页) 阅读全文>>

《大众用电》2005年03期
大众用电

电力需求预测要摈弃“大胆假设”

最近在研讨电力需求预测中,发现每一份电力需求预测报告都有几个部分,如我国社会经济发展预测,我国电力需求现状...  (本文共1页) 阅读全文>>