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华东理工大型风机叶片用复合材料制成

本报讯(记者陈卫东)华东理工大学华昌聚合物有限公司与上海玻璃钢研究院有限公司合作,近日成功研发出具有自  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2010-01-11
《制冷空调与电力机械》2010年01期
制冷空调与电力机械

华东理工大型风机叶片用复合材料制成

华东理工大学华昌聚合物有限公司与上海玻璃钢研究院有限公司合作,近日成功研...  (本文共1页) 阅读全文>>

《商业故事》2016年30期
商业故事

不同配比的粘接剂工艺性能对比研究

随着大兆瓦叶片制作的日趋效率化和大兆瓦级叶片在风场环境的多元化,对叶片的生产效率、质量要求也越来越高。在叶片制造行业中,对叶片合模粘接的质量及叶片在风场运行前后缘是否...  (本文共2页)

《科技创业家》2012年20期
科技创业家

浅析风机叶片常见故障原因及处理措施

本文对风机叶片在发电生产过程中故障发生原因...  (本文共1页) 阅读全文>>

《发电设备》1970年50期
发电设备

引风机叶片积灰状况及分析

该文根据实践经验,...  (本文共3页) 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

多元统计分析方法在风机叶片结冰故障预测研究

随着现在工业生产规模不断扩大,其生产过程越来越复杂,传统的基于规则或者单纯依赖机理建模的方式来监控生产过程安全及建立有效的故障报警机制变得越来越困难。另一方面,传感器成本的降低和存储也变得廉价的今天,工业生产过程中保存了海量设备工况数据。与此同时,人工智能技术质的提升已在多个通用领域显露锋芒。工业作为智能化程度的洼地及其潜在的巨大商业价值,受到的关注与日俱增。本文以发电风机叶片结冰故障诊断作为工业智能化应用的研究案例,目前该研究领域在国内仍处于发展阶段,现场采取的措施一般都是叶片结冰状态比较严重后进行停机除冰。如果能对结冰过程进行精确预测,以便能够尽早开启除冰系统,对于延长风机寿命,提高发电效率以及保证现场工作人员人身安全都具有重大的现实意义。本文通过风电厂SCADA系统产生的大量数据,结合机器学习算法对风机叶片结冰情况进行预测,首先阐述了工业大数据的特点,表明工业智能化并不是人工智能技术在工业场景中的简单复用。在数据预处理阶段...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

风机叶片模态局部化产生机理及定量分析研究

近年来,随着生活水平不断提高,能源需求也日益增长,风能作为一种比较重要的新能源,由于它的可再生性,已经获得很多国家的认可。为促进风电的发展,各国政府对其投入的资金也越来越多,但由于其所处自然环境的特殊性,使得其易出现各种形式的损伤。为了判断风机叶片是否损伤,损伤的位置、以及损伤的程度,需要使用各种结构健康监测(SHM)技术,对风机叶片的状态进行实时监测。在结构健康监测领域中,需要对服役结构进行模态参数识别,所以,获取结构完好和损伤状态的模态对结构真实状态的评估至关重要。风机叶片结构具有120度旋转对称性,是典型的循环对称结构。在风机叶片的设计阶段,一般假定叶片处于理想状态,然而,由于制造或建造误差、材料缺陷和结构损伤等原因,实际风机叶片总会与理想叶片之间存在一定的偏差(称之为失谐)。由于失谐的存在,导致风机叶片的循环对称性遭到破坏,从而变成失谐结构。通常,循环对称结构在发生微小失谐时,会出现明显的模态局部化现象。通过研究不同失谐...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>