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负荷预测的几种方法及特点

负荷预测在供电企业编制发展规划及年度生产计划时发挥着重要的作用,具有明显的经济效益,实质是  (本文共1页) 阅读全文>>

东北大学
东北大学

电力系统中若干优化问题的研究

根据现代电力系统的特点和发展趋势,深入研究电力系统现代应用技术的特性,发展和完善现代电力系统优化模型和实用算法是当前电力系统研究和工程实践的重要课题之一。本论文针对现代电力系统优化中的若干问题及其实用算法进行了深入的研究,主要工作如下:保证运行电压合格率和提高电压稳定性的前提下,为了使电网系统的有功网损最小,文中了建立了集安全性和经济性于一体的多目标无功优化模型。给出了解决多目标无功优化问题的多目标粒子群算法,针对Pareto最优解集中的解质量评价困难的问题,采用熵权决策法进行不同量纲的多目标优化整合,最终选择出满意的最优解。提出了一种改进的人工免疫算法,算法中对质量不同的个体采用了不同的变异策略,对变异率和交叉率进行了自适应调整,使算法在搜索精度和搜索效率之间达到平衡。构造了基于DAIA算法的DAIA-BPNN电力系统短期负荷预测模型,利用DAIA算法来优化BPNN的权值和阈值,克服了BPNN权值和阈值选择的盲目性。电力系统短...  (本文共139页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电测与仪表》2021年01期
电测与仪表

基于深度神经网络与权值共享的工业园区负荷预测

电力体制市场化的有序推进对工业园区负荷预测提出了新的要求。文章提出了基于深度学习与权值共享机理的负荷预测方法。在预测模型中,将深度神经网络设置为训练中...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电力信息与通信技术》2021年01期
电力信息与通信技术

基于单值聚类分析的区域居民概率负荷预测研究

随着市场竞争的加剧、基础设施的老化以及可再生能源整合的要求,概率负荷预测由于其丰富的结果表现形式在能源系统规划和运营中变得越来越重要。为提高区域居民概率负荷...  (本文共10页) 阅读全文>>

《电器与能效管理技术》2019年20期
电器与能效管理技术

采用联系数与蒙特卡洛模拟的规模化电动汽车充电负荷预测

电动汽车的充电负荷受到很多不确定因素的影响,且在负荷和这些因素之间建立模型较为困难。引入联系数来客观、合理表述...  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机测量与控制》2020年01期
计算机测量与控制

基于自适应卡尔曼滤波在气象影响下负荷预测

如今电网系统中所构成电力负荷的电器越来越多,其中像空调等受气象影响的负荷所占比例持续升高,那么气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电网的影响自然越来越突出,因此短期负荷预测将气象因素考虑进去,能够大大提升预测精度;根...  (本文共5页) 阅读全文>>

《国外电子测量技术》2020年02期
国外电子测量技术

含分布式电源的智能电网负荷预测研究

由于含分布式电源的智能电网负荷预测较难,提出了基于K-means算法和粒子群优化算法-最小二乘法支持向量机(PSO-LSSVM)的智能电网负荷预测方法。采用K-means算法对电力负荷用户进行聚类,以降低负荷预测时季节带来的影响。提出来采用PSO算法优化LSS...  (本文共6页) 阅读全文>>