分享到:

数据挖掘流程

最高水平的数据挖掘可以视为由两个阶段组成:知识发现和知识发展。发展阶段包括从发展了的模型获  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 人民邮电2001-08-01
《数码世界》2018年10期
数码世界

基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析

新时期下,电子商务行业的迅速发展可谓是为电商企业提供了良好机遇挑战,在此期间能否将庞大数据量转变成商业...  (本文共1页) 阅读全文>>

《河南科学》2013年06期
河南科学

数据挖掘流程改进研究

数据挖掘作为银行客户关系管理研究的核心方法,其实施流程的有效性对客户分析、甚至对整个银行业务的发展都...  (本文共5页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于流程的数据挖掘生成工具的设计与实现

随着数据挖掘知识的普及,数据挖掘已经在社会各行各业的应用迅速扩展开来。通俗来讲,数据挖掘就是从大量的数据中,提取人们感兴趣的,即正确的、未知的、有潜在价值的并最终能被用户接收和利用的知识。数据挖掘已经广泛地应用于各个领域,越来越多的学者开始关注于数据挖掘领域。随着数据挖掘相关知识在越来越多的领域开始普及,其相关的实用工具也开始受到人们的重视。数据挖掘的研究重点也慢慢向数据挖掘系统工具方向转移,越来越注重多种多样的发现策略和技术的集成。数据挖掘工具的用户主要集中在一些传统的行业中,比如银行、制造业、销售等面临转型的行业,数据挖掘工具也在不断的产生和完善。基于上述的场景和需求,本文研究并设计了一套基于流程的数据挖掘建模工具。该工具提供了一种基于web服务的流程建模方式,旨在为流程开发者提供一个统一的建模平台,减少开发者的工作量,满足不同开发者的动态需求。基于流程的数据挖掘建模方式借助于web服务,通过将第三方服务进行组装形成新的流程...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

电子商务推荐系统的设计与实现

近年来,电子商务企业之间的竞争日趋激烈。为了吸引更多的客户,提高市场占有率,各企业均通过提供高成本促销手段来吸引顾客。根据调查,企业吸引一名新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍。对于电子商务企业而言,如何在有限的客户中增长销售机会,并提高客户忠诚度,成为了企业管理者必须面对的问题。本文的研究目的在于运用数据挖掘技术,建立贝叶斯网络推荐模型,以便为企业带来更多的销售机会,提高企业效益。本文研究的主要成果有:(1)在研究数据挖掘技术、分析各种技术的适用领域以及优缺点的基础上,选择了贝叶斯网络理论作为本文的理论基础。(2)针对电子商务网站的特点,建立了基于贝叶斯网络的贝叶斯网络推荐模型。整个模型的构建流程可划分为五个阶段:商业理解、数据理解、数据准备、模型构建以及模型验证。为了提高模型准确率,本课题设计全局推荐模型和个人推荐模型,最后实验结果表明,模型可应用到实际的应用中。(3)实现电子商务推荐系统。本文对开发电子商务推荐系统...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

中山大学
中山大学

基于数据挖掘技术的服刑人员信息分析系统的构建及应用

广东监狱系统在对一系列监管系统的近二十年的使用过程中,产生了大量的数据,并且随着采集信息越来越细致化,这些业务系统数据库内的数据量急剧增加。监狱希望通过对这些数据进行更高层次的分析,提炼出更高价值的情报,从而更好地利用这些数据。本论文提出了建立以数据挖掘技术为基础的囚犯信息分析系统的设想,通过对囚犯的信息数据进行统计、分析、推理,找出囚犯信息间的联系及规律,从而达到对改造策略的辅助决策效果。本文介绍了数据挖掘的概念;数据挖掘技术在国内外监狱管理过程中的应用现状;数据挖掘技术的任务和常用算法及处理步骤,同时对数据的预处理技术进行了讨论。针对某监狱近十年来关押的罪犯的信息数据库中的罪犯信息,进行分析和挖掘,找出各个信息间的潜在联系和规律,并通过关联规则算法和决策树算法的研究,分析了罪犯违纪分析模型,对罪犯违纪情况进行了分类。本文采用了J2EE框架技术构建数据挖掘系统。利用ROSE工具进行系统建模,采用SQLsever2005构建数据...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>