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一张遥感影像如何“追踪”碳储量?

“颜色越深、越红,代表生态系统植被碳储量增速越明显。”8月25日,在四川省生态环境科学研究院,环境生态所副所  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 四川日报2021-08-29
《林业资源管理》2021年06期
林业资源管理

北京市森林碳储量和碳汇经济价值研究

基于北京市第七次(2004—2008年)、第八次(2009—2013年)和第九次(2014—2018年)森林资源连续清查数据,采用生物量转换因子连续函数法,评估2004—2018年北京市森林资源碳储量的动态变化,并运用碳税法对其碳汇经济价值进行估算。结果表明:北京市的森林碳储量在2004—2008年为7.09Tg, 2009—2013年为9.43Tg, 2014—2018年为15.39Tg。...  (本文共7页) 阅读全文>>

《自然资源学报》2022年05期
自然资源学报

中国南北过渡带生态系统碳储量时空变化及动态模拟

山地是全球变化的敏感地带,对生态安全与发展具有重要作用,山地生态系统服务变化和生态环境承载力是地理学与生态学的研究热点。以中国南北过渡带的主体秦巴山地为研究对象,采用CA-Markov模型与In VEST模型模拟和预测(2000—2040年)不同土地利用情景下秦巴山地生态系统碳储量变化,运用热点分析(Getis-Ord Gi*)探讨秦巴山地生态系统碳储量的空间分布差异。结果表明:(1)2000—2040年,研究区土地利用/土地覆被变化主要是耕地、林地、草地和建设用地...  (本文共15页) 阅读全文>>

《林业建设》2022年02期
林业建设

墨江县思茅松碳储量研究

基于2020年墨江县森林资源一张图数据,利用生物量扩展因子法,对墨江县的思茅松生物量、碳储量、碳密度进行估算,分析不同龄组、不同径阶、不同地貌因子(坡位、坡向)四个因子对思茅松生物量、碳储量、碳密度的影响。结果...  (本文共5页) 阅读全文>>

《生态学报》2022年12期
生态学报

基于带宽优选地理加权回归模型的深圳市植被碳储量反演

植被碳储量估测是自然资源监测的重要内容,遥感技术结合地面样地进行反演可以获得区域范围内植被碳储量的空间连续分布,弥补了传统人工抽样调查估测的不足。然而,现有的参数和非参数遥感估测模型大多忽略了样地数据的变异与空间自相关关系。研究以Landsat 8 OLI影像为数据源提取遥感变量,结合植被碳储量实测调查数据,利用最小信息准则(AICc)、最大空间自相关距离(MSAD)和交叉验证(CV)分别确定最优带宽,组合Gaussian、Bi-square和Exponential核函数构建地理加权回归(GWR)模型估算深圳市植被碳储量,并与多元线性回归(MLR)进行比...  (本文共13页) 阅读全文>>

《河北地质大学学报》2022年05期
河北地质大学学报

河北省森林碳储量影响因素分析及预测

森林碳汇能力在“双碳”目标实现过程中具有关键作用,森林碳储量的多少能够反应森林的碳汇能力。为识别并提升河北省森林碳汇能力,文章对河北省森林碳储量进行估算,并对其影响因素进行分析;建立GM(1,1)灰色预测模型及支持向量回归训...  (本文共10页) 阅读全文>>