国网山西电科院 积极推进GIS盆式 绝缘子带电检测技术研究
本报讯 12月22日，国网山西电科院牵头承担的国网总部科技项目——“基于激光超声检测技术的GIS盆式绝缘子
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- 应用激光
脉冲激光清洗绝缘子时,绝缘子表面污秽的分布特性不同,其整体温度及应力场的分布也不相同。以瓷质绝缘子及其表面污秽为对象,建立有限元模型,对瓷质绝缘子表面不均匀分布和均匀分布污秽分别进行温度场与应力场分析,并以激光试验验证其清洗效果。结果表明,当能量密度为1....
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- 高电压技术
高速列车运行时车顶高压绝缘设备暴露于高速气流环境之下,此时外绝缘特性与无气流工况下相比具有明显的差异。该文根据车顶绝缘子在气流环境中的闪络特性与放电路径偏移现象提出了2种车顶绝缘子空气动力型结构优化方案,并利用3D打印技术制作车顶绝缘子试验模型。同时采用有限元仿真软件对空气动力...
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- 电瓷避雷器
针对接触网绝缘子破损识别,传统的特征匹配和神经网络分类识别率较低,同时因其需要人工提取和训练等问题,识别速率也较慢。相比传统卷积神经网络(CNN),胶囊网络(CapsNet)首次采用矢量作为输入,可以很好的保留目标的方向,角度等特征信息,更适合于识别复杂背景下的绝缘子。因此提出一种基于改进胶囊网络和CV模型结合的绝缘...
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- 计算机与数字工程
带电水冲洗在绝缘子的清洗作业中得到了大量的运用,因此进行带电水冲洗的相关研究就显得十分必要。论文通过理论分析计算出颗粒脱附所需的临界速率,利用fluent对绝缘子在小水、中水、大水的冲洗方式下的偏心冲洗进行三维仿真计算,根据仿真所得到的绝缘子表面的剪切应力云图,...
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- 福州大学学报(自然科学版)
在无人机巡检图像中,检测出绝缘子是实现输电线路状态分析的关键.本研究采用轻量级卷积神经网络代替传统的人工特征提取器,获取输入图像的深层特征;利用深度学习目标检测网络对所提取特...
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