发现油气层同比增加400层

特定目标识别技术在工业无人机应用上的研究

工程车辆识别旨在解决工业运输中的安全问题,伴随着无人机技术的发展,工业运输领域迎来了巨大的变革,而深度学习的进步,GPU硬件设备的增强,都为工程车辆类别识别提供了强大助力。在工业运输环境中,工程车辆特征复杂,视频监控和人工辨别已远远不能满足实际需要。而工业无人机在多领域的应用,让人们看到了曙光。将工业无人机投放到工业运输场景,能够及时地帮助人们捕捉工程车辆信息,操作更加便捷。由此将深度学习方法和工业无人机应用到工业运输车辆的识别中,可以很好的分类识别工程车辆,为实现工业运输的智能化起到了纽带作用。本文的识别算法基于当前的工业运输环境,针对性的设计新模型TD-CNN,将TD-CNN模型应用在工程车辆的类别识别上,主要目的是为了提升识别准确率。首先,本文在原始CNN网络的基础上,进行分类神经网络的改进,然后融合区域提取网络,设计出新的网络模型TD-CNN。本文重点改进了分类卷积神经网络的结构,通过设计卷积核尺寸、增加核数量、设计网络... (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

权威出处：长春理工大学硕士论文 2019年

: 西安电子科技大学

基于可穿戴设备的多传感器手势设计与识别方法研究

随着计算机软硬件技术的发展,计算机的运算能力得到了飞速地提升,如今人机交互的方式已经成为影响计算机的发展的因素之一。近年来涌现了许多新兴的交互方式,如语音、眼电、脑电、手势等。其中手势从古至今都是人类与工具交互的主要方式,它可以带来更加直观、自然、有效的交互。因此,关于手势交互的研究对人机交互有着重大的意义。目前关于手势交互的研究工作多集中于手势识别算法的研究,而忽视了以用户为中心的手势设计方法的研究,这限制了手势识别算法在实际产品中的应用。在手势识别算法的研究中,关于混合静态手势和动态手势的手势集研究较少,而且通常算法使用单一信号进行识别,这限制了识别的准确率。因此本文在使用手势控制无人机操作的场景下,设计了以用户体验为中心的手势集,使用肌电传感器、弯曲传感器、惯性传感器和嵌入式电路板构建了一套可穿戴手势识别设备,并基于该可穿戴设备对融合肌电信号、形变信号和惯性信号的手势识别算法进行研究,最后通过无人机控制模拟软件对可穿戴设备... (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

权威出处：西安电子科技大学硕士论文 2019年

: 广东工业大学

人脸识别准确率与图像性质关系研究

人脸识别作为当今发展最快的生物识别技术之一,已经得到了越来越广泛的应用。图像采集作为其中一项重要的步骤对识别准确率的影响很大。本文从图像角度出发,在多种人脸识别方法下,统计、比较和分析了人脸识别准确率和图像各种常见性质的关系。本文选取了应用于非限制环境下的用于提取特征的Inception-ResNet-V1网络结构和SVM(Support Vector Machine)分类器相结合的人脸识别模型以及应用于受限制环境下的识别算法如Eigen-face、Fisher-Face和LBPH(Local Binary Patterns Histograms),在改变了色调、饱和度等图像相关性质的新数据集下度量几种模型的识别准确率,探讨了各种人脸识别方法对于图像变化的适应性,实验结果得到了各性质参数与各人脸识别系统识别准确率的对应关系,从而评估各性质对特定识别系统识别准确率的影响程度,对将来选取训练图像具有指导意义。本文主要做了下面几部分的... (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

权威出处：广东工业大学硕士论文 2019年