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非结构信息和文本挖掘

目前,国内对信息的掌控基本停留在结构信息上,对非结构性的信息和数据掌握不够。什么叫非结构信息?客户评论  (本文共1页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

面向网络化创新外包的胜任力自动建模研究

早在2003年,来自美国加州大学伯克利分校的Henry Chesbrough教授就提出了“开放式创新”的观点,而随着网络信息技术的迅速发展,面向网络环境的创新外包服务逐渐成为了开放式创新的重要应用方向。然而,此类服务模式在快速发展的背后也伴随着阻碍其发展的瓶颈,如何使任务和人才双方在海量的信息中快速自动地匹配到最合适的合作伙伴,是当前最需要解决的难题。而为了达到任务和人才的在线高效匹配,则归结为研究网络化创新外包人才的胜任力模型自动构建方法,以及研究任务所需要的胜任力模型自动构建方法。本文的研究从网络化创新外包服务模式所面临的种种挑战出发,分五个方面开展研究:(1)专业课程关联知识库构建方法研究。首先采用网络数据采集技术和非结构化大数据处理方法,以各高校各学科专业下的课程培养体系非结构化数据为研究对象,结合文本分析方法建立面向多体系、多层次、多机构的专业课程关联知识库,作为网络化创新外包人才知识结构模型构建的基本知识库和推理依据...  (本文共187页) 本文目录 | 阅读全文>>

《产业与科技论坛》2020年02期
产业与科技论坛

基于文本挖掘的电商评论情感分析

本文以京东商城某品牌热水器的购买用户文本评价数据为基础,通过构建...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代远程教育研究》2020年05期
现代远程教育研究

智能时代的教育文本挖掘模型与应用

教育文本挖掘是指通过数据采集和处理,利用数据挖掘算法或工具,从非结构化文本文档中提取有意义的模式或知识的过程。教育文本蕴含着丰富的学习者认知、行为和情感等信息,对其进行深度挖掘和分析,有助于深入探索教育教学的基本规律,解释教育中存在的问题和现象。大数据支持下的教育文本挖掘模型包括数据生产和使用的主体(利益相关者)、教学环境、数据和挖掘工具等核心要素,涉及数据产生、数据采集、数据...  (本文共9页) 阅读全文>>

《福建基础教育研究》2016年12期
福建基础教育研究

让标点符号教学“厚实”起来

教学中教师可以通过标点符号激活文本挖掘其背后丰富的情感因子,通过比较标点符...  (本文共2页) 阅读全文>>

《当代教研论丛》2017年04期
当代教研论丛

基于文本挖掘的商学院数字创新课程研究

近年来,IT驱动的创新给产业界和学术界带来了巨大影响。国外很多大学越来越重视商科学生数字创新能力的培养,开设了很多相关课程。为了研究数字创新的内涵及其...  (本文共3页) 阅读全文>>

《武汉船舶职业技术学院学报》2018年02期
武汉船舶职业技术学院学报

文本挖掘领域研究现状与趋势分析

为了解文本挖掘领域的研究现状,探测文本挖掘领域研究前沿的发展趋势。以Web of Science数据库为数据源,利用CiteSpace软件对2007~2016年间文本挖掘主题有关的文献...  (本文共6页) 阅读全文>>