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我省冬小麦将在阴雨天气中开镰收割

本报太原5月22日讯(记者 王秀萍 通讯员 郭继瑞)从21日起,我省大部分地区出现了今年以来首次最大降雨天气  (本文共1页) 阅读全文>>

《农村工作通讯》2020年24期
农村工作通讯

冬小麦节水新品种与配套技术集成应用

华北麦区是我国小麦主产区,也是我国优质小麦的优势产区。华北麦区因气候干燥,水资源缺乏是小麦生产主要限制因素。2008-2009年冬春之交,华北、...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中学地理教学参考》1996年Z1期
中学地理教学参考

我国南、北方冬小麦单产差异的成因

我国南、北方冬小麦单产差异的成因小召小麦是我国主要粮食作物之一,按播种期不同可分成春小麦和冬小麦两类,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《农业科技通讯》2019年12期
农业科技通讯

冬小麦肥料利用率试验研究

冬小麦肥料试验研究结果表明,配方施肥的氮肥、磷肥、钾肥的利用率分别为37....  (本文共3页) 阅读全文>>

《河北农业》2019年12期
河北农业

冬小麦创高产综合管理技术

冬小麦是北方地区主要农作物,邯郸市邯山区冬小麦一般在10月下旬播种完毕,播种后,生长发育进程、速度和...  (本文共3页) 阅读全文>>

《光谱学与光谱分析》2020年03期
光谱学与光谱分析

基于长短期记忆网络的冬小麦连续时序叶面积指数预测

连续时序的叶面积指数(LAI)可反映冬小麦长势的变化情况,预测冬小麦未来时段的LAI对指导田间管理决策具有重要作用。以WOFOST(World Food Studies)为代表的作物生长模型可通过模拟冬小麦的生长发育过程对未来LAI曲线进行预测,但其预测过程依赖于未来的气象数据等难以获取的输入参数。由于冬小麦的LAI时序变化具有连续性和规律性的特点,可通过深度学习方法仅以历史LAI为输入参数对未来LAI进行预测,但深度学习方法需要大量样本参与训练,训练样本的稀缺性限制了其在LAI预测方面的实际应用。针对上述问题,通过数据同化方法将遥感数据与WOFOST模型相结合,采用SCE(Shu...  (本文共7页) 阅读全文>>