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StudioSound:高性能的语音质量

StudioSound既不是最新的立体声音响设备,也不是家庭娱乐系统那样的庞然大物。NMS国际通讯公司的Studio  (本文共2页) 阅读全文>>

《通讯世界》2002年12期
通讯世界

StudioSound:高性能的语音质量

StudioSound既不是最新的立体声音响设备,也不是家庭娱乐系统那样的庞然大物。NMS电讯公司的StudioSo...  (本文共1页) 阅读全文>>

《长春工程学院学报(自然科学版)》2021年03期
长春工程学院学报(自然科学版)

一种用于语音质量评价的半监督学习方法研究

自动语音质量评估是一项重要的任务,因标注缺乏、对不可见记录条件的不良概括以及现有方法缺乏灵活性等问题阻碍了评估研究的进展。提出使用半监督学习方式来解决这些问题,将可用的标注数...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国电信业》2007年04期
中国电信业

网间语音质量怎么管?

网间语音质量监管势在必行互联互通升级引发网间语音质量问题本文所述的“...  (本文共4页) 阅读全文>>

《移动通信》2003年05期
移动通信

语音质量评估系统应用探讨

本文简要介绍了语音质量评估系统的原理,以及在爱立信T A系统中的应用,并通过一...  (本文共4页) 阅读全文>>

《通讯世界》2002年05期
通讯世界

在低迷的市场环境中取得胜利:无线语音质量的重要性

~~在低迷的市场环境中取得胜利:无线语音质量...  (本文共1页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于深度学习的语音质量评估方法研究

语音质量评估技术是语音处理领域重要研究内容之一,它在移动通信、互联网、消费电子、数字娱乐、公共安全等领域具有广泛应用。主观语音质量评估方法通常需要较多的人力与物力资源,且耗时较多,因此客观语音质量评估方法越来越受到人们的青睐。有参考语音的客观质量评估方法需要纯净的原始语音,这在实际中有时难以获得。于是无参考语音的客观质量评估方法逐渐得到重视,特别是近年来基于深度学习的无参考语音质量评估研究已取得重要进展。但基于深度学习的语音质量评估方法参数量大,评估准确度还有待提高。针对上述问题,本文研究了基于深度学习的无参考语音质量评估方法,主要研究工作如下:(1)提出了一种基于注意力机制与卷积循环网络的语音质量评估方法。该方法用卷积神经网络和双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)网络相结合,构建CBLSTM网络,从而可利用卷积神经网络捕捉局部感受野内的空间信息的能力和Bi ...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>