分享到:

ICT强壮奥运“神经网络”

在2006年的德国世界杯上,通信网络传送了超过15TB的语音和数据,这相当于超过1亿本图书的数据量。而对拥有  (本文共1页) 阅读全文>>

《渤海大学学报(自然科学版)》2020年02期
渤海大学学报(自然科学版)

基于神经网络的游客流预测

随着经济全球化,旅游业进入飞速发展的黄金时代,游客数量预测已经成为当今旅游研究的热点.准确预测旅游景点在未来一段时间内每天的游客数量具有重要的意义.为...  (本文共4页) 阅读全文>>

《郑州航空工业管理学院学报》2020年06期
郑州航空工业管理学院学报

基于GA-BP神经网络的全球气温预测

建立BP神经网络和遗传算法(GA)BP神经网络气候预测模型,利用1890-2019年全球平均气温及气温影响因子数据,对2020-2044年气候进行预测估计,并对两种气温预测模型的结果进行对比与分析。结果表明:...  (本文共9页) 阅读全文>>

《电子技术应用》2020年12期
电子技术应用

自动化构建移动端神经网络的技术研究

深度学习已在视觉、语音、自然语言等应用领域取得巨大成功,然而随着网络结构日趋复杂,神经网络参数量也迅速增长,设计网络结构和调节参数这一过程需要大量的专业知识与反复试验,成本极高。此外,由于功耗限制与存储空间等因素,移动端设备上的神经网络模型规模受限。设计了一种高效的移动端神经网络架构搜...  (本文共6页) 阅读全文>>

《广州航海学院学报》2020年04期
广州航海学院学报

基于GA-BP神经网络的船舶航迹预测

为了更精确地预测船舶航行轨迹,针对BP神经网络在船舶航迹预测过程中容易陷入局部最优、预测误差较大等问题,提出采用GA算法优化BP神经网络进行船舶航迹的预测.通过构建GA-BP神经网络,对BP神经网络中的初始权值和阈值进...  (本文共4页) 阅读全文>>

《无线电通信技术》2021年01期
无线电通信技术

深度学习算法的激活函数研究

作为深度学习算法中重要的环节,激活函数可以为神经网络引入非线性因素。大量学者通过提出或改进激活函数的方法在一定程度上提高了算法的优化及泛化能力。研究了现阶段的激活函数,将激活函数大致分为S系激活函数和ReLU系激活函数,从不同激活函数的功能特点和存在的饱和性、零点对称和梯度消失及梯度爆炸的现象进行研究分析,针对Sigmoid,Ta...  (本文共6页) 阅读全文>>