揭示神经网络形成新机制

本报讯 (记者陈青 通讯员孙国根)复旦大学脑科学研究院马兰教授研究团队经3年多研究，最近发现一种在体内广  (本文共1页) 阅读全文>>

国际学术动态

1995年世界神经网络大会述评

1 会议概况本年度世界神经网络大会(WCNN’95)于7月17日至21日在美国首都华盛顿市召开。参加会议的人数为700人左右。交流文章约450篇,其中特邀文...  (本文共5页) 阅读全文>>

计算机仿真

基于优化神经网络的地质灾害监测预警仿真

针对地质灾害监测预警方法中存在的实用性差等问题,提出基于优化神经网络的地质灾害监测预警方法。建立地质灾害监测数据体系,确保各种监测传感器协同工作,实现地质灾害动态预警对监测数据实时采集等...  (本文共5页) 阅读全文>>

轻工机械

基于进化神经网络的304不锈钢车削加工表面粗糙度预测

表面粗糙度是衡量加工零件质量的重要指标之一,对表面粗糙度进行提前预测有利于提高加工质量。课题组采用正交试验方法进行了YG8硬质合金刀具干式车削304不锈钢棒料的实验,得到不同切削条件下...  (本文共4页) 阅读全文>>

计算机研究与发展

时频联合长时循环神经网络

时间序列建模问题因有着重要的应用价值已经成为机器学习领域的研究热点之一.循环神经网络(recurrent neural network, RNN)是近年来时间序列建模的一个重要工具.但是,现有循环神经网络无法处理长时依赖关系的时序数据,也没有在频域对时间序列数据的特征模式进行建模.对于那些包含长时依赖且频率成分丰富的时序数据,这2个问题大大限制了现有循环神经网络的性能.针对这些问题,...  (本文共8页) 阅读全文>>

青岛大学学报(自然科学版)

几种典型卷积神经网络的权重分析与研究

为了探究神经网络权重对网络产生的影响,通过选取多个典型的卷积神经网络模型,采用统计分析及最大似然拟合等方式进行分布拟合,对网络权重进行可视化的对比研究。研究结果表明,神经网络的...  (本文共6页) 阅读全文>>