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神经网络和模糊逻辑

[英刊《国际钢时代》报道]板坯连铸用两项新技术已开发成功并进行了成功测试。这两  (本文共2页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

结构振动智能控制的人工神经网络与模糊逻辑方法研究

本文的研究内容属于地震工程结构控制研究范畴。结构振动控制的研究包括控制装置和控制策略两部分。虽然结构振动控制的研究已经取得长足的进步,许多控制装置已经成功地应用于实际工程之中,然而关于结构振动控制策略的研究还存在许多问题。被控结构系统的非线性、时变、时滞、强耦合、分布参数以及非确定性等复杂因素的影响,给振动控制策略的研究带来很大困难。结构振动智能控制策略(方法)的研究为解决以上问题开辟了一条有效途径。本文由三部分组成:第一篇,结构振动智能控制基本理论;第二篇,结构振动控制的人工神经网络方法研究;第三篇,结构振动控制的模糊逻辑方法研究。全文共分8章,主要研究内容如下:第一部分由论文的前三章组成。主要提出了本文选题的背景和意义,归纳总结结构振动控制研究及发展的国内外现状;阐述了智能结构控制的特点和形成、发展的历程;并对结构振动智能控制中典型的人工神经网络和模糊逻辑方法的研究现状进行了论述;分析了存在的问题,在此基础上提出了本文的研究...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于神经网络和模糊逻辑的结构控制算法研究

结构控制算法对结构振动主动控制效果起着决定性作用,同时也是智能结构系统的核心组成部分。本文旨在将BP神经网络与模糊逻辑进行有机结合,以寻求一种新的适应于非线形结构和难以建模的结构的振动控制算法,研究工作在理论和实践方面都具有十分重要的现实意义。本文首先阐述了结构控制的基本理论和研究现状,着重对当前的结构控制算法进行了详细的分析和讨论。然后介绍了BP神经网络和模糊逻辑的基本原理和算法,分别讨论了神经网络和模糊逻辑的特点,分析了各自的优点和不足,充分利用了二者的优点,提出了基于BP神经网络与模糊逻辑相结合的结构振动控制算法。通过对结构振动的力学分析,结合模糊控制技术,确定了将位移和速度作为模糊控制的输入量,而对结构需施加的控制力作为输出量。运用BP神经网络来训练生成模糊控制规则库,然后运用模糊逻辑推理依据已经建好的模糊规则库计算出控制力来对结构进行控制。由于神经网络具有可学习和适应不知道或不确定的系统,而模糊控制具有仿人脑的模糊推理...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《控制理论与应用》1998年06期
控制理论与应用

神经网络模糊逻辑的软硬件技术

神经网络模糊逻辑代表着人工智能的重要研究方向,国际上已形成这两项技术应用的开发热潮...  (本文共3;页) 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

基于神经网络和模糊逻辑的WSN智能故障诊断研究

随着无线通信、传感器、微机电系统和分布式等技术的发展,集成这些技术的无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术以其部署灵活、可靠性强、经济性好等特点在环境监测、医疗卫生、军事安全等领域有着广阔的应用前景。但是由于WSN节点的部署环境特殊,WSN节点极易发生故障,进而导致其工作性能下降或失效,严重的话将造成网络瘫痪。因此,准确并及时地诊断出WSN故障节点,提出修复方案,可以有效保证WSN的可靠运行。本文对WSN故障诊断方面进行了深入研究,研究内容有以下几个方面:⑴研究粗糙集理论在WSN故障诊断中的应用,以WSN节点的故障类型与对应故障特征建立相应的决策表,应用粗糙集理论在剔除冗余属性的优势,改进归纳属性约简算法,综合改进的RBF神经网络在克服噪声干扰和并行计算两方面的优势,设计集成粗糙集和改进RBF算法(简称IRSRBF),来用以诊断节点能量有限且故障类型不确定性的WSN节点。实验表明,IRSRB...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

《清华大学学报(自然科学版)》2019年05期
清华大学学报(自然科学版)

碾压混凝土坝层面抗剪断强度的人工神经网络与模糊逻辑系统预测

碾压混凝土坝层面抗剪断强度与其影响因素之间是不确定性和非线性的。该文基于人工神经网络与模糊逻辑系统方法对碾压混凝土坝层面抗剪断强度参数进行预测。将水胶比、胶凝材料含量、粉煤灰掺量、层面处理方式、层面间隔时间作为模型输入参数,抗剪...  (本文共9页) 阅读全文>>