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固定WiMAX 另一种接入方式

运营商利用固定WiMAX(基于IEEE802.16d标准)技术,可为个人、家庭用户及商业用户提供宽带互联网接入服务。$$自20  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 网络世界2007-07-30
《信息通信》2012年06期
信息通信

多场景下的非视距微波应用分析

目前,在C网应急支撑过程中,往往受保障时间、支撑地点、现场地理环境等因素的限制,许多时候基站传输电路无法迅速调用到位,经常需要使用便携微波来解决基站传输问题,而在众多的微波设备中,非视距微波因其具有非视距传...  (本文共2页) 阅读全文>>

东北大学
东北大学

无线传感器网络非视距定位与覆盖空洞修复方法研究

随着传感器技术、无线通信技术和网络技术的不断发展,具有信息采集、数据处理等多种功能的无线传感器网络得到了越来越广泛的应用,并引起国内外研究人员的广泛关注。位置信息和网络覆盖是无线传感器网络的重要支撑技术,本论文在对国内外相关研究现状深入研究的基础上,研究并解决非视距(Non-line of sight,NLOS)环境下节点定位问题和覆盖空洞修复问题,主要研究内容如下:针对监测区域内障碍物或移动物体导致的信号为非视距传播的问题进行研究,提出了一种基于残差选择的NLOS定位算法。首先分析了 NLOS环境下测量值的残差特性,基于扩展卡尔曼滤波算法的线性回归模型获得距离测量值的残差,然后提出了基于严格残差选择机制对节点状态进行鉴别,最后利用变节点的并行卡尔曼滤波算法来估计出目标节点的位置。仿真实验证明了该算法可以有效抑制NLOS误差,提高了定位精度。设计了基于线性调频扩频的定位实验系统,通过实验验证了该算法的有效性。针对监测区域内误差动...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

复杂环境下的非视距误差规律研究

伴随着信息时代的到来,通信与导航服务的快速融合,位置服务在国防安全、经济建设、社会生活中已经成为不可或缺的部分,室内定位也在应急救援、特殊人群监护、个人位置服务以及大型场馆管理等方面具有广阔的应用前景。但由于室内环境的复杂性,收发设备之间常常会有障碍物存在,进而导致信号只能通过反射、绕射等方式到达用户终端,即信号发生了非视距传播,由此产生的非视距误差也对定位精度产生了很大的影响。因而通过降低定位过程中的非视距误差来提升定位精度以满足人们对位置服务的需求迫在眉睫。本文针对目前室内定位过程中由于非视距误差对定位精度影响严重的问题,研究了室内复杂环境下的非视距误差分布规律。通过建立空间多维度路径损耗模型和基于拟合的非视距误差分析模型对室内信号能量分布以及非视距误差值进行计算,从而在定位过程中消除非视距误差,达到提高定位精度和提升运算速度的目的。本文的主要贡献和创新如下:(1)非视距传播下的信号能量损耗与视距传播下的信号能量损耗程度不同...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于机器学习的车联网可靠通信技术研究

车联网支持车辆与其它网络设备进行通信,能够为车辆提供相关驾驶信息,交通路况、以及多媒体业务。这些信息能够降低交通事故发生概率,提升驾驶体验。本文主要关注车辆之间安全告警信息的可靠传输问题。具体的研究成果和贡献概况如下:与普通用户相比,车辆通信环境复杂多变,车辆间通信可靠性难以保障。然而,车到车间通常传输安全告警信息,这些信息为安全驾驶提供重要参考,因此车辆间的通信时延要求严格,可靠性要求高。实验表明,城市交通环境下,车辆之间数据传输的丢失大概率由于遮挡等非视距因素导致。在车辆间的链路为非视距的情况下,车与车之间的通信需要其他车辆或者基础设施的辅助转发,以保证通信的可靠性。因此,准确识别非视距链路尤为重要。本文借助卷积神经网络算法,提出了利用信道状态信息,车辆位置信息,和信号接收强度指示作为输入向量,对链路的视距和非视距进行判定。在十字路口环境中,收集真实视距和非视距链路的信号特性作为依据,验证了提出的链路非视距识别算法的准确性。...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南大学
云南大学

基于CSI的非视距识别方法研究

人们对无线传播环境中信号的随机性,时变性和非线性等基本问题的研究,驱动着无线通信系统向更高传输速率,更先进编码算法,更高效的功率效率的方向发展进步。在局域环境下,广泛使用的WiFi无线技术不仅解决了高速接入互联网的最后一公里接入问题,同时还孕育和促进了室内定位、手势和活动识别,设备无关定位等一系列无线感知应用的蓬勃兴起。WiFi信号传播中的非视距识别问题是提高无线定位系统定位精度,提高无线通信链路质量,优化通信调制模式基础技术的保证。新一代WiFi无线网络的物理层采用了多载波技术,通过获取各子载波的CSI(信道状态信息)数据进行信道估计,从而更有效地抑制多径干扰效应的影响。因此,本文基于无线链路的信道状态信息(CSI),提出一种基于机器学习的非视距识别系统化方法,主要研究内容如下:(1)针对WiFi无线网络的CSI数据容易受到突发干扰和相位偏移的问题,在对初始数据进行预处理时,提出了结合局部离群因子检测LOF、Hampel滤波和...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>