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更好的Wi—Fi

众所周知,Wi-Fi技术已经问世10余年了。起初,Wi-Fi技术是通过作为连接计算机和互联网的途径被引入,现在  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 网络世界2010-08-23
西安电子科技大学
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基于多重接入点选择的WiFi室内定位算法

近几年,基于位置的服务广泛应用于人们生活中的很多方面。其中室内定位是基于位置服务的一个重要支持,因此室内定位算法的研究引起了许多研究者的兴趣。然而,由于室内环境的复杂多变性,室内定位算法的定位精度面临着很严重的挑战。本论文的主要研究目标是提高定位算法的定位精度以及稳定性。本论文首先提出了一种基于多重接入点选择的WiFi室内定位算法。该算法首先通过多重WiFi接入点的选择可以有效的选择出性能稳定且分辨能力强的接入点集合,并使用该接入点集合表示各位置的指纹特征。其次,基于各位置的指纹特征,对定位区域进行位置分群。然后,对各位置分群进行接入点的重新选择,为各位置分群选择出更能表现其特征的接入点集合。最后,使用C4.5算法为各位置分群构建决策模型。建模完成后,便可利用这些模型进行实时定位。该定位算法通过多重接入点选择和接入点的重新选择可以有效的提高算法的定位精度。本论文进一步提出了一种基于随机森林的高性能指纹定位算法。针对C4.5算法泛...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
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基于距离测量和位置指纹的室内定位方法研究

随着WiFi网络的迅速普及,基于WiFi的室内定位技术由于成本低、易于实现受到了广泛关注。其中,基于WiFi的被动式指纹室内定位由于不需要待定位目标携带任何设备,具有良好的非侵入性,逐渐成为室内定位技术研究的热点。被动式指纹定位一般包括离线阶段和在线阶段两部分。离线阶段采集相应的信号,构建离线指纹库。在线阶段直接把在线实测指纹与离线指纹库中的所有指纹进行匹配,估计目标位置。其中在线阶段,由于离线指纹库中存在着与目标当前位置相隔较远的参考点的指纹,这些指纹可能会对指纹匹配造成干扰,导致定位误差较大。为此,本文结合位置指纹定位技术和距离测量算法,在在线阶段中加入了粗定位。在进行指纹匹配之前,通过粗定位过滤离线指纹库中与目标当前位置不相关的指纹,避免了不相干指纹的干扰,使得定位结果更精确。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于距离测量和位置指纹的室内定位方法(Indoor Localization Method Based on L...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
西北大学

大规模跨场景无线行为识别与隐私保护研究

基于无线信号的感知技术以其部署简便且无需携带任何设备、超视距、不受光线限制等优势,成为近年来学术界和工业界广泛关注的研究热点。其中,基于CSI的感知技术以其细粒度及高精度在智能家居、医疗监测等方面有着重要的应用前景,成为无线感知中的主流技术。然而,在实际应用中,现有方法仍然存在以下问题。第一,在识别目标规模较大的情况下,由于不同行为会对信号的影响比较相似进而导致识别精度下降,制约了系统在实际应用中的大规模部署。第二,在跨场景情况下,由于同一行为在不同场景下的信号差异较大,现有方法需要在多个不同的场景下都采集训练数据,造成人力资源的浪费,代价较大,制约了系统在真实环境中的可用性。第三,随着无线感知技术的发展以及无线设备的普及,在系统逐渐应用到实际环境的过程中,安全问题也随之出现,用户的隐私信息,如图案解锁密码、数字支付密码等可能会泄露。本文从基于CSI的感知技术出发,分析其在大规模、跨场景以及在实际应用中遇到的安全性问题,以高精度...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于WiFi的室内定位技术研究

随着人们对于室内位置服务需求的日益高涨,越来越多的研究者们投入到了室内定位技术的研究领域。其中,由于WiFi网络与设备的广泛部署以及智能移动终端的普遍使用,基于WiFi的室内定位技术成为研究的热点。本文研究了基于WiFi的室内定位技术,分析了国内外研究现状,比较了不同的室内定位方法的优势与不足,最后以基于位置指纹的定位方法开展了研究工作。本文从定位算法和指纹库的重建与更新进行研究,针对仅使用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)作为指纹的WiFi定位算法定位精度不高以及离线指纹库的建立与更新成本高的问题,提出了相应的改进方案。本文采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)来改善基于传统RSSI指纹定位算法的定位性能,将每个位置的接收信号强度向量作为CNN训练输入,输出位置估计。之后,从误差修正的角度,提出了基于随机森林(Ra...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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无线室内定位中的环境适应方法研究与实现

室内位置服务在人们的日常生活中起着重要作用。户外广泛使用的卫星定位系统的信号强度会因为建筑物的阻挡而大大降低,因此不适用于室内。目前WiFi设备廉价实用、部署广泛,基于WiFi的无线定位受到了广泛关注。基于WiFi的室内无源定位是指用户无需携带任何电子设备,即可实现对用户的定位,相比于需要用户携带电子设备的有源定位,无源被动定位的成本和便捷性都有极大优势。本文基于信道状态信息(CSI)研究室内无源定位。该领域的很多研究都假设CSI指纹的分布随着时间推移而保持稳定,但是这种假设并不成立,因为WiFi信号容易受到家具变化、设备位置变化等环境因素的影响,使得原来训练好的无源定位系统失效,导致人们不得不重新花费大量的时间和人力来重新训练定位系统,这种非常低效的工作方式阻碍了WiFi的广泛应用。本文试图研究如何使室内无源定位系统以最小的代价应对室内环境的变化。本文首先改进了无源被动定位系统,包括从RSSI、CSI幅值以及相位等特征中选择鲁...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>