分享到:

什么是磁共振成像

磁共振成像(MRI),是利用收集磁共振现象所产生的信号而重建图像的成像技术。MRI可以使CT显示  (本文共1页) 阅读全文>>

《医药与保健》2006年12期
医药与保健

什么是磁共振成像(MRI)

磁共振成像(MRI)是利用收集磁共振现象所产生的信号而重建图像的成像技术。MRI可以使CT显示不出来的病变显影...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国乡村医药》1997年04期
中国乡村医药

什么是磁共振成像(MRI)?

磁共振成像(MRI)近几年已广泛应用于临床,但尚未普及到县以下医疗卫生单位。MRI图像和CT(电子计算机体层扫描)图像有相似之处,但又不完全相同。两者原理各异,MRI是应用核磁共振的原理,测定组织中运动质子的...  (本文共1页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

小数据集磁共振成像神经网络重建算法研究

在本论文中,我们研究了结合神经网络理论和优化理论的小数据集磁共振成像重建算法,并给出了两类稳定的磁共振成像神经网络重建算法。在实际的磁共振成像系统中,尤其在快速成像方案中,由于物理上和时间上的制约,只能对数据进行有限采样,通常在相位编码方向使用128或更少的编码个数,数据集较小,使得传统的傅立叶方法的信噪比和分辨率都不是最优的,直接使用傅立叶方法重建出来的图像有严重的伪迹,难以作为正确的重建结果。磁共振成像中使用不完全采样数据进行图像重建实质上是一个由傅立叶变换的部分数据重构原始信号的不适定逆问题。解不适定问题的关键就是适当补充可以接受的泛函约束,限定问题解决的子空间,使不适定问题成为适定的,从而在可行解集合中选择出所需要的最优解。本论文首先介绍了磁共振成像的基本原理和基本重建算法,然后从不同角度分别提出了两类神经网络重建算法。这些重建算法利用神经网络的非线性特性和噪声不敏感性,结合先验约束和正则化项来改善逆问题的非适应性,将小...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于磁共振成像的针灸师大脑可塑性研究

大脑作为人类行为的源头,其受到环境、生理因素、经验和训练的影响,可以发生可塑性变化。神经可塑性即指大脑发育成熟之后仍然能受到多种因素的影响而发生功能和结构改变的特性,它是大脑的主要属性之一,表现在从宏观(包括行为、解剖、生理、脑重、皮层厚度、脑区沟回面积等方面)到微观(包括分子、细胞、树突长度、树突棘密度、神经元数量、突触效能、突触连接等方面)的多个方面。神经可塑性是人类学习的基础。近年来,在可塑性框架下的学习和记忆机制研究进展迅速,尤其是磁共振成像(MRI)技术的出现和成熟,使得研究者能在系统水平对大脑的可塑性变化及其机制进行精细的在体研究。专家(experts)是人类学习机制研究的鲁棒对象群体,专家技能(expertise)被视为学习的高级状态受到了学术界的重视,世界各国的多个研究组分别根据本国特点提出了极具特色的研究模型来研究从运动学习、知觉学习到认知学习过程中的重要问题,例如:英国的研究组利用出租车司机模型研究海马在空间...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

南方医科大学
南方医科大学

磁共振稀疏重建算法与直接离散傅里叶变换重建算法并行处理加速方法的研究

磁共振成像具有无电离辐射、多参数成像、功能成像、可任意方向断层成像等优点。在临床上磁共振已经得到广泛的应用,成为最重要的成像方法之一。具有诸多优点的同时,扫描速度慢是磁共振成像的一大瓶颈,不但给病人造成长时间等待的痛苦,而且使磁共振难以应用到动态成像等需要快速成像的方面。自磁共振成像出现以来,提高成像速度一直是一个研究课题,非笛卡尔采样(如螺旋轨迹、放射状轨迹、propeller等)已经得到了较好的应用,新近出现的稀疏磁共振成像方法也正在作为一个热点被研究。对于非笛卡尔采样的到的数据一般采用各种插值方法重采样到均匀的笛卡尔坐标点上,然后用经典的fft方法重建图像。插值方法已经比较成熟,但不插值而直接进行离散傅里叶变换的共轭相位重建算法仍被认为是最准确的方法。共轭相位算法最大的问题是时间复杂度太高,因此一般不用于临床而只在科研中用来生成对照图像以评价各种插值算法的准确性。新近出现的稀疏磁共振成像的重建算法要解决的问题是从病态程度很...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>