人老了，大脑仍能形成新的神经网络

新华社专电：日本一个联合研究小组近日发现，即使是患中度脑梗塞的老年人，他们的大脑中也能形成新  (本文共1页) 阅读全文>>

河北水利电力学院学报

基于深度神经网络的不常用备件需求预测研究

为了解决采购计划制定时无科学依据而造成资源浪费的问题,采用LSTM和Bi-LSTM神经网络实现对...  (本文共6页) 阅读全文>>

电气开关

基于GA-BP神经网络的电网暂稳极限切除时间预测

本文介绍了一种利用PSASP软件结合GA-BP神经网络的极限切除时间预测方法。通过PSASP软件搭建三机九节点系统,模拟系统发生三相...  (本文共4页) 阅读全文>>

气象学报

利用深度神经网络和先兆信号的江苏夏季降水客观预测方法

利用1961—2019年江苏省67个站降水量和气候指数数据集等资料,选取大气环流、海温和积雪等先兆信号的不同组合作为预测因子方案,通过对比不同机器学习方法对江苏省夏季降水开展预测试验。结果表明,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)较传统统计方法和其他机器学习...  (本文共14页) 阅读全文>>

自动化与仪表

基于神经网络的雷达天线稳定平台控制设计

为了提高稳定平台的抗干扰能力,使雷达天线指向稳定保证成像清晰,该文提出一种神经网络PID控制方案,此方案是利用神经网络的非线性映射能力和自学习自适应能力,找到最优的PID三个控制参数,使稳定平台这种非线性系统具有良...  (本文共6页) 阅读全文>>

计算机研究与发展

图神经网络综述

近几年来,将深度学习应用到处理和图结构数据相关的任务中越来越受到人们的关注.图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破,比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用.图神经网络可以把实际问题看作图中节点之间的连接和消息传播问题,对节点之间的依赖关系进行建模,从而能够很好地处理图结构数据.鉴于此,系统综述了图神经网络模型以及应用.首先从谱域、空间域和池化3方面对...  (本文共34页) 阅读全文>>