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我省三十多个项目登榜

本报讯 科教大省江苏的科技创新能力不断提高。1月9日,全国科学技术大会在北京人民大会堂隆重举行,2005年度  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 新华日报2006-01-10
《农业工程学报》2020年16期
农业工程学报

基于高分5号影像的东北典型黑土区土壤分类

高精度的土壤分类及制图结果有助于更好地制定土地环境保护和土地资源利用策略。为探究星载高光谱影像实现区域尺度高精度土壤分类及制图的可能性,该研究获取东北黑土区拜泉县、明水县共计4幅高分5号(GF-5)星载高光谱遥感影像。首先,将原始反射率数据(Original Reflectance,OR)进行包络线去除处理获得去包络线数据(Continuum Removal,CR);其次,对OR和CR进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)处理,分别得到反射率主成分信息(OR-PCA)和去包络线...  (本文共9页) 阅读全文>>

《忻州师范学院学报》2018年05期
忻州师范学院学报

自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用

自组织特征映射网络(SOM网络)是一种具有聚类功能的网络,为了进一步对土壤进行分类,特意将自组织特征映射神经网络应用于其中。围绕着自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用展开,将土壤的7个理化指标表示其...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国农业科学》2014年16期
中国农业科学

土壤分类研究回顾与中国土壤分类系统的修编

中国在第二次土壤普查(二普)中,由百余名土壤科学家共同制定了中国土壤分类系统,作为二普用规范性文档,二普后作为国标在全国推荐使用。对二普分县调查资料的首次汇总显示,从分县资料提取出的土壤分类名与国家标准发布的分类名存在一定差异。为对与国标不符的土壤类型名进行审核和修编,同时弄清中国现有两套土壤分类系统之间,以及这两套系统与世界土壤资源参比基础(WRB)之间的关联,对土壤分类研究进展及存在问题进行了回顾与分析。本研究显示,土壤发生学是各国进行土壤分类的共同基础,虽然理论基础相同,由于不同国家和地区所处气候带不同,拥有的土壤资源类型和人均资源量不同,经济与科技发展水平不同,采用的分类原则、命名规则、地面调查方法和采样量各有差异,最终形成的分类系统各不相同。受各国语言习惯和已有...  (本文共17页) 阅读全文>>

《安徽农业科学》2005年10期
安徽农业科学

浅析中国土壤分类的发生与现状

结合中国土壤分类的历史沿革,通过比较土壤发生分类与系统分类、中国...  (本文共2页) 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2004年08期
黑龙江科技信息

中国公路土壤分类的由来和发展

土壤是公路路基的主体建筑材料,筑路对土壤的要求则不同于农业,要用透水性良好的土壤,粒径过细的尽量不用...  (本文共1页) 阅读全文>>