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勿使海外欠账成为墓志铭

据海关统计,今年1至10月我国已完成出口4687.2亿美元,同比增长34.5%。但在庞大出口规模的背  (本文共1页) 阅读全文>>

《理财》2017年02期
理财

解密互金行业的坏账率

对于互联网金融理财而言,多数投资者一直不能正确理解坏账率和损失率之间的关系,普遍观点认为"逾期率高,坏账率就高,损失率也会更高"...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《理财》2017年02期
《决策探索(上半月)》2012年12期
决策探索(上半月)

经济下行企业坏账率攀升不良贷款持续反弹

在经济转入下行周期的大背景下,银行业在经济刺激增长时期超量投放的货币面临巨大的回收风险,银行已进入不良贷款持续上升周期。业内专家认为,经历了2008年的信贷狂飙后,商业银行受短期利益诱导未能及时...  (本文共4页) 阅读全文>>

《经济学动态》2002年07期
经济学动态

对商业银行贷款坏账率的预测研究

贷款坏账率是我国商业银行的主要风险表现,也是商业银行合理确...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江工商大学
浙江工商大学

基于Cox比例风险模型的Y平台坏账率估计研究

Vintage曲线是目前P2P行业评价信贷资产坏账率的行业标准,Vintage曲线类似于生存分析中的风险函数(Hazard Function),曲线的横坐标为信贷资产的账龄(信贷资产的存续时间),纵坐标为对应账龄的坏账率(信贷资产在对应账龄的坏账率)。Vintage曲线能够动态地描述信贷资产在整个生命周期内坏账率的迁移情况,是目前衡量P2P平台风险管理水平的最直接标准。它能准确揭露信贷资产坏账率,有利于平台及时联动贷前贷后部门调整风险策略,锁定高风险人群,制定更加合理的资金资产计划,缓冲平台的资金流动。目前P2P行业里Vintage曲线通常用生存分析里的Kaplan-Meier法,其估计的Vintage曲线为对应账龄的坏账率。该方法限制条件少,应用广泛,但无法描述信贷资产坏账率与风险特征的相关性,导致Vintage曲线的估计不够具体不够精确。可能的信贷资产风险特征包括信用风险评级、有无房产、收入等。本文将引入Cox比例风险模型来...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

《金融科技时代》2015年06期
金融科技时代

P2P网贷行业整体减速

近日,在线金融搜索平台融360与中国人民大学国际学院金融风险实验室联合发布了2015年第二期网贷评级报告。报告显示,P2P网贷行业...  (本文共1页) 阅读全文>>