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玉米主产区土壤养分与玉米产量的时空变异及其相关性研究

农业生产受地理条件和气象因素的影响,具有动态性、不确定性、时间性、空间性等复杂的特点。传统的技术手段无法正确及时掌握农情,导致农业生产长期处于信息化落后被动的局面。计算机相关技术是实现农业信息化可持续发展的有效途径。随着社会的进步和信息技术的发展,传统的农业数据处理手段已经无法满足农业信息化、数字化的发展,3S技术、人工智能和数据挖掘等先进计算机相关技术的出现,拓宽了人类的视觉和触觉,为人类提供了新的观测事物手段。我国主要粮食种植作物之一是玉米,它也是东北地区的主要种植作物,玉米生产在整个粮食生产中地位十分重要。了解玉米种植情况及产量,对于玉米生产过程的产量预测,土壤养分评价和精准施肥都具有重要意义。运用信息技术手段,对农业知识进行处理决策,及时了解土壤养分含量、肥力等级和粮食预期产量等重要农情一直是研究的热点。本文以农业信息化为导向,针对玉米生产过程中耕地地力情况,以最为关心的玉米产量为研究对象,利用GPS和GIS技术,结合时  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

《农技服务》2016年13期
农技服务

玉米浅抗旱育种的策略研究

玉米作为我国最重要的粮食作物之一,在很大程度上缓解了我国的粮食压力。玉米虽然属于旱地作物,但是其需水量...  (本文共1页) 阅读全文>>

《天津农业科学》2015年11期
天津农业科学

山西省玉米产量预测研究——基于指数平滑法的实证研究

做好山西省玉米产量的预测工作,为今后政府部门调控农业生产提供决策依据,为农户安排玉米生产提供可靠的帮助,为保障山西省粮食安全都...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代农业科技》2011年06期
现代农业科技

豫中南中低产田玉米产量提高限制因素分析

从气候因素、土壤状况、缺苗断垄、收获时间等方面对豫...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国外农学-杂粮作物》1990年20期
国外农学-杂粮作物

不同化肥种类配合施用对玉米产量的影响

在辽宁省棕壤土上研究了不同化肥种类配合施用...  (本文共3页) 阅读全文>>

《农机化研究》2013年02期
农机化研究

黑龙江省玉米产量变化的预测分析——基于支持向量机的实证研究

应用支持向量机(SVM)的算法进行黑龙江省玉米产量的预测研究,用1983-2010年黑龙江省玉米产量数据组成样本集,建立影响因素与玉米产量之间的SVM模...  (本文共5页) 阅读全文>>