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恶意软件特征提取与云安全检测技术研究

随着互联网技术的发展,恶意软件呈现出数量巨大、高速增长、变种技术复杂和样本分布广泛等诸多特点,已经成为对信息安全和隐私产生严重危害的关键因素之一。因此,研究如何在恶意软件形成规模的初期尽早提取发现其特征,并根据新特征进行快速及时的检测与防护以抑制危害是当前网络安全研究的重要问题之一。另外,随着云计算技术应用的不断深入,基于云平台的安全防护在带来轻量高效的恶意软件检测服务的同时,也由于云环境本身的安全问题带来了数据隐私泄露的风险。因此,研究如何同时实现高效率的安全检测和满足云检测过程中的数据隐私保护需求,也是目前云安全防护研究中的热点问题之一。本文的研究工作主要针对上述恶意软件相关的安全与隐私问题,以恶意软件哈希特征为基础,旨在设计包含基于云计算平台的恶意软件特征提取与特征检测的防护体系,提供高效、可靠的安全服务。主要贡献包括以下四个方面:(1)提出了基于网络流的恶意软件哈希特征自动聚类与提取机制针对现有内容特征提取技术存在的提取  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

基于数据挖掘技术的恶意软件检测关键问题研究

随着科技的进步和Internet的迅速普及和不断发展,互联网正密切影响着人们的工作、学习和生活,互联网安全的需求也随之有了更新的发展和要求。恶意软件的爆发式增长和传播速度使得以客户端为主战场的传统恶意软件检测和分析模式已经逐渐不能满足日益严峻的互联网安全需求。面对海量的未知文件样本,传统的特征码比对的检测方式早已无法胜任高效检测恶意软件的需求和发展形势。这也激励和驱动了广大安全软件厂商和研究人员研究和发掘全新的方法来进行智能恶意软件检测。近年来,已有许多研究尝试使用数据挖掘方法和机器学习技术来检测未知恶意软件样本,主要通过静态分析、动态分析等方法提取文件样本的特征,并在此基础上研究使用分类和聚类学习算法来分析检测恶意软件样本。本论文对深度学习算法、基于图的半监督学习算法、社交网络分析方法以及对抗学习理论在恶意软件检测中的应用进行了研究,旨在高效的发掘和检测恶意软件样本,主要研究工作包括:(1)通过分析恶意软件样本Windows ...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于结构和行为的恶意软件分析方法研究

随着社会的不断进步,互联网己经渗透到了人类生活的各个层面,互联网安全问题日益得到人们的重视,恶意软件是当前互联网安全面临的主要威胁之一。在安全分析人员研究恶意软件分析方法的同时,恶意软件编写者也在研究反分析方法。如今,恶意软件可以使用各种反分析方法来保护自己,以对抗分析。反分析方法广泛的使用给恶意软件分析工作带来了巨大的挑战,如何应对这一挑战,是摆在安全分析人员面前的重要课题。本文从结构和行为角度研究恶意软件分析的相关方法,针对恶意软件使用的不同反分析方法,本文分别从文件结构、内存结构、系统调用行为和对象操作行为四个方面进行研究,具体的研究内容如下:1、基于文件结构特征的恶意软件分析方法恶意软件可以在文件中使用代码混淆技术保护自己,以对抗安全软件的分析。针对恶意软件在文件中使用的代码混淆技术,本文提出一个基于文件结构特征的恶意软件分析方法。本方法从文件结构中使用数据挖掘算法挖掘出特征项,在挖掘出的特征项基础上使用分类算法区分正常...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

数据驱动的安卓恶意软件排查和安卓应用漏洞挖掘的研究

大数据时代的典型展现是海量移动应用的普遍使用。随着移动设备的普及,人们越来越多地开始利用各种各样的移动应用来丰富日常生活。例如人们利用移动应用进行网上购物、网上支付、在线聊天、在线阅读等。搭载安卓系统的智能设备的市场占有率超过85%,加之安卓系统的开源性特点,致使该系统运行的安卓应用(App)成为攻击者的重要攻击目标。攻击者将攻击目标由PC端转移到移动端的趋势十分明显。移动应用安全领域最为关注的研究方向是:(1)基于安卓应用的主动恶意行为攻击,即攻击者利用各种恶意代码进行安卓应用攻击,以达到攻击者的非法目的。例如获取安卓用户的个人信息,推送恶意广告等;(2)安卓应用自身代码存在安全质量问题,即安卓应用中存在可以被攻击者利用的应用代码漏洞。其中,安卓用户最为关注的是个人敏感数据泄漏相关的漏洞。同时,安卓应用漏洞也会催生相关安卓恶意软件的发展。因此,上述这两方面的问题严重影响到了安卓应用生态系统的安全性。针对显著影响安卓应用生态系统...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

《网络安全和信息化》2020年12期
网络安全和信息化

盘点常见的恶意软件类型

如今恶意软件大行其道,给个人和企业带来极大的安全威胁。本文...  (本文共4页) 阅读全文>>

《网络安全和信息化》2021年02期
网络安全和信息化

当心! 恶意软件入侵的7种方式

近年来恶意软件肆虐,为了帮助用户应对来自各...  (本文共3页) 阅读全文>>