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面向电力大数据的用户用电行为挖掘方法

随着智能电网的建设推进,逐步积累了大量的数据资源,而采集频度的增强、数据量的急剧增长、以及数据类型的多样化,对数据处理和价值挖掘也提出了更高要求。在电力大数据中,用户用电负荷数据占据了相当大的比重,它反映了用户真实的用电需求,值得对它进行深度挖掘,获取用户用电行为的重要知识,从而在配用电管理领域辅助实现决策支持。然而,用电负荷数据具有规模大、维度高、来源类型多、时效特征强、价值密度低等典型特征,且与大量社会、经济、环境、地理数据关联密切。因此,为了提高其应用质量和范围,就需要根据不同的数据特征和应用目的,研究开发高效的数据分析挖掘方法。本文针对用电负荷数据的数据特性,考虑需要实现的应用目的,分别从行为特征、行为关联和行为演化三方面,深入研究用户用电行为挖掘方法,取得如下成果:1.针对用电行为特征分析方法,首先提出一种基于小波变换的融合曲线聚类方法,以提高高维负荷曲线的聚类有效性,实现单用户典型用电负荷模式提取。该方法在利用小波变  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国科技信息》2020年23期
中国科技信息

基于负荷数据的配网中压线路可开放容量模型研究

传统业务开展过程中业扩人员对辖区线路、变压器的供电能力裕度缺少直接、实时的数据信息,在为新装增容客户选择电源点时,只...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代营销(经营版)》2018年07期
现代营销(经营版)

企业电力负荷数据负控采集故障分析及处理方法

近年来由于社会不断发展以及人们生活水平的不断提高,人们的用电量越来越大,为了满足人们对电能的需求量,很多地区都开始积极推广使用智能电网,普...  (本文共1页) 阅读全文>>

《南方农机》2017年08期
南方农机

电力负荷数据负控终端故障分析及处理

随着电力行业的全面发展,人们对于电能需求量也随之增加。基于此,为始终满足用户需求,大部分区域对智能电网进行了推广使用,实现了电力负荷数据终端的有效普及,同时还能...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技经济导刊》2017年23期
科技经济导刊

浅谈电力负荷数据负控终端故障分析及处理

随着近些年来我国现代化建设水平的日益提升,当前作为电力供应部门重要的核心组成技术部分,电力负荷的数据负控终端技术的运行稳定...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电网技术》2015年11期
电网技术

大规模配电网负荷数据在线清洗与修复方法研究

为减少数据缓存成本,提高负荷数据在配电网规划设计、智能分析等领域的可用性,充分有效地对大规模、混杂、不精确的监测或采集负荷数据进行在线清洗,保证每个周期的时序数据得到一致的偏差检测和精确修复,在分析不同类型异常负荷数据产生原因和分布...  (本文共7页) 阅读全文>>