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流程工业多层次数据校正研究

数据校正是一个传统的技术,经过半个多世纪的发展,该学科已经发展成为一个结合统计学、运筹学、系统建模、优化算法、管理学等领域的多学科交叉的研究领域。在流程工业领域,通过数据协调和显著误差检测所提供的准确数据是流程模拟、统计分析、故障诊断等上层应用有效运行的基础。随着工业自动化技术的不断完善与IT技术的日新月异,数据校正技术也融合进了人工智能等多项新的技术。伴随着企业规模的扩大和应用需求的提高,数据校正技术面临更严峻的挑战、更高的要求。面对新的需求,传统的算法需要改进,有很多新的问题需要解决。本文在综述国内外数据校正技术的重要性以及理论研究的概述之后,对分层建模、大系统分解、多层次校正,以及离散事件跟踪和动态数据协调算法进行了深入的研究。本文的主要内容和创新点如下:1.提出了混杂系统的多层次数据校正框架。在分析了流程工业数据的多层次特性和混杂特性的基础上,提出的带有离散事件的不同时间尺度下的分层物料平衡建模方法,充分挖掘了不同层次数  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

流程工业多层次数据校正方法及其应用研究

过程实际测量数据不可避免地带有误差。数据校正是一种利用冗余信息,剔除原始数据中的显著误差,降低随机误差对测量值的影响,并设法估计出未测量变量的技术。生产过程的测量数据是流程工业关于过程状态的重要信息源,因此基于生产过程机理和统计分析方法的数据校正已成为流程工业过程优化的关键技术。随着MES系统在流程工业的推广应用,该技术必然会在更广阔的领域得到应用。本文在综述国内外数据校正研究发展概况后,在分层次统一建模方法研究、多层次数据校正及其工业应用、测量网络设计等方面做了一些工作,主要内容如下:1)针对以往流程工业物料平衡模型建模过程中所存在的问题,以全厂数据校正为背景,提出了企业物料平衡模型分层次建模思想,并对各个层次间的相互约束关系做了数学描述,建立了分层次物流平衡模型的统一建模方法。2)依据全厂物料平衡分层建模理论框架,可以从不同的层次描述数据校正问题,其中精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础。实际生产中,生产方案的切换动态改变...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息系统工程》2014年10期
信息系统工程

数据校正技术在能源管理系统中的运用分析

能源管理系统在企业运行中,属于较为高效的管理方式,能够为企业能源提供管理标准。企业为保障能源管理系统的运行质量,主动利用数据校正技...  (本文共1页) 阅读全文>>

《山东化工》2013年04期
山东化工

一种改进的鲁棒数据校正方法

鲁棒数据校正方法能有效得进行数据协调和过失误差侦破。然而,当泄露、积累等问题导致模型不准确时,传统的鲁棒数据校正技术无法得到满意的结果。针对这种情况,本文对鲁...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与应用化学》2011年07期
计算机与应用化学

基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正

针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的,本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正方法(DDRPFPM)。该方法将过程模型引入到动态数据...  (本文共4页) 阅读全文>>

《产业与科技论坛》2011年12期
产业与科技论坛

关于测量数据校正技术的研究

从1961年起,测量数据校正技术就开始应用于化工过程,经过不断地发展和完善...  (本文共3页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

面向工序级金属平衡的算法设计及系统实现

金属平衡管理是有色金属冶炼行业企业进行管理和核算的重要步骤,也是衡量企业运行状况的重要指标,对其进行有效利用和分析,可以在企业降低成本、提高利润等方面发挥很大的积极作用。多数企业会通过金属平衡报表来记录生产物料及产成品的库存结余情况及物料平衡关系,其数据直接或间接来自生产现场,是对企业生产较为直观的反映。平衡报表数据在测量过程中难免存在误差,会直接导致物料平衡关系无法满足,也会使企业优化决策等产生偏差。采用数据校正的方式对测量数据进行协调,可以有效地避免上述问题。而将数据校正的结果与虚拟仿真相结合进行可视化,则为金属平衡提供了一种新颖的体现方式。本文基于中国某铜厂的历史生产数据,建立了基于最小二乘法的串联工序数据校正模型,并提出PSO-PH算法对其进行求解。数据输入模型之前首先进行预处理,并根据实际生产要求对串联工序模型排序简化为单工序的目标函数。鉴于模型中变量较多影响求解效率,提出使用PH乘子法将原变量转化为多个乘子向量,采用...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>