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基于多元关系挖掘分析的社会化推荐

推荐作为社会网络分析、数据挖掘、信息检索等领域的核心技术,已被广泛应用于在线情感咨询、垃圾邮件过滤、网页排名等众多领域。此外,随着推荐技术的逐步发展和成熟,越来越多的应用场景需要我们向一个群体,而不仅仅是简单的个人推荐其感兴趣的物品或信息。因此,群体推荐在人们的生活中变得越来越重要,并成为目前推荐技术的一个重要发展方向。本文的主要目标在于深入研究已有的推荐算法,找出其缺点与不足,并设计出切实可行的解决方案。同时,为了满足社会的新需求,文章将致力于对用户和群体的喜好进行正确的特征表示,从而设计出新型推荐模型来弥补现有推荐系统的不足之处。现如今,已有综合推荐方法证明与物品相关的内容文本可以弥补打分矩阵稀疏引起的缺陷。因此,文中提出了一种将用户打分与物品内容文本相结合的个性化推荐算法-LRW,该算法深入探测隐含在打分和内容文本中的特征因子,因而可以更正确的表达物品的特征,并真实的描述用户的选取行为。在LRW中,我们利用概率主题模型同时  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技创新与应用》2020年20期
科技创新与应用

专利挖掘分析实务

专利挖掘分析能够帮助创新主体有效合理地保护其研发成果,防止专利资产的流失。但是,目前国内大多数创新主体仍然缺乏开展专利挖掘分析的意识和能力。...  (本文共2页) 阅读全文>>

《无线电工程》2017年03期
无线电工程

一种基于云计算的大数据关联规律挖掘分析方法

随着云计算时代的到来,云计算为海量数据的挖掘分析提供了一种新的技术途径,能够有效地解决传统数据挖掘方法不能适应海量数据挖掘的问题。介绍了云计算...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年16期
电子技术与软件工程

大数据在节能领域中的应用现状

如今科学技术的发展,各种各样的信息数据影响着社会上各行各业以及行业职能,还有人们的生活。而在节能领域方面,大数据也起到至关重要...  (本文共1页) 阅读全文>>

《初中生优秀作文》2006年07期
初中生优秀作文

材料性议论文的审题与立意

一、审题与立意的方法有的同学在给材料议论文的审题立意中,存在两个...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年10期
电子技术与软件工程

企业信息服务中数据挖掘的应用

现阶段,各企业都处于信息化服务大环境之中,海量的数据信息变得愈加密集,市场经济条件下的企业想要获得竞争上的优势,必须要对现代海量的业务数据信息...  (本文共1页) 阅读全文>>