多输入多输出随机振动环境试验中的病态问题研究
振动环境试验被用来检验结构在真实环境载荷下的可靠性与安全性。相比于单点试验,多输入多输出振动环境试验能更准确地复现产品在实际工作中的力学环境,因而被广泛采用并研究。多振动台环境试验方法也因此被列入了最新的美军标MIL-STD-810G中。随着研究的深入,人们发现,由于频响函数矩阵病态导致的响应谱谱线超标问题难以被修正。在工程实际中,类似问题普遍存在并一直困扰着振动工程师们。本文以多输入多输出振动试验理论为基础,研究了多振动台随机振动试验中的病态问题。基于传统的多输入多输出振动环境试验理论,研究了频响函数矩阵病态条件下超标谱线的成因。首先回顾了多输入多输出振动环境试验理论,基于传统的载荷识别理论,分析了导致响应谱谱线超标的不稳定环节。并将多输入多输出振动环境试验中的病态问题与载荷识别中的相关问题对比,提出了改善超标谱线的几种试验方法。研究了控制算法与超标谱线控制之间的关系。采用了均衡和多种控制算法对不同条件数下的谱线进行控制,并将
(本文共113页)
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- 天津市经理学院学报
无线通信在当今社会中发挥着日益重要的作用。对于无线通信技术产生制约的主要因素有噪音、干扰和信道衰落等。由于带宽和发射...
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- 基础自动化
从工程实践出发提出一种对多输入多输出温度系统...
(本文共3页)
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- 武汉汽车工业大学学报
针对多输入多输出过程的协调控制问题,...
(本文共5页)
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- 西安电子科技大学
随着数据流量的井喷式增长,为提供更高质量的通信网络服务,5G致力于改变通信架构,提供新型通信方式,它能提供更高的峰值速率,低至毫秒级的时延,极大的连接数密度。然而,此种通信架构将引发严重的干扰问题。在多小区多用户的无线通信系统中,干扰严重阻碍通信系统性能的提升,为消除这些干扰,各种各样的干扰管理技术成为该领域的研究热点,其中,干扰对齐(Interference Alignment,IA)作为一种比较新颖的方法受到大家的广泛关注,已成为一个很有前景的技术。本论文研究了多小区多输入多输出(Multi-Input-Multi-Output,MIMO)干扰广播信道(Interference Broadcast Channel,IBC)网络下的干扰对齐问题。传统的干扰对齐多数是在无限信道扩展或者无信道扩展的场景下进行研究。无限信道扩展在实际的通信系统中不可行,无信道扩展的性能可以进一步提升,因此本论文将研究有限信道扩展场景下的干扰对齐问题...
(本文共82页)
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- 广州大学
众所周知无线通信传输的介质具有开放性这一特点,发送端发送的信息可能会受到不合法接收者的窃听,造成信息的泄露,出现信息安全问题。本文在窃听者存在的情况下,对多输入多输出信道的安全问题进行了研究。首先研究了有合作干扰的多输入多输出的安全问题,利用合作干扰发送人工干扰噪声对窃听者进行干扰,其不接收信息。假设所有的信道状态是已知的,在发送端以及合作干扰端功率约束下,通过联合优化发射协方差矩阵以及干扰协方差矩阵来最大化系统的安全速率,利用替代函数变换目标函数,之后利用交替迭代来求得优化解,同时利用仿真来证明此方法的可行性。然后研究了一个无线信息与能量同传通信系统的多输入多输出模型,接收端的工作模式是全双工,接收端在接收信息的同时能够发送人工干扰噪声,对窃听者进行干扰,自身也会受到干扰。并且在接收端配有能量收集装置,接收端的信号流分成了两部分。所有的信道状态是已知的,通过优化发射协方差矩阵、干扰协方差矩阵以及能量分配因子来最大化系统的安全速...
(本文共55页)
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