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移动卫星信道中的数字传输

移动卫星信道是一种功率和带宽均受到限制的衰落信道,网格编码调制(TCM)方案是功率和带宽均有效的新技术、考虑到移动卫星通信信道的特点,本文系统地研究了相关的阴影Rice-Lognormal衰落信道的特性,包括相干检测、差分分组检测、导频辅助检测等几种检测方式,为有效地提高移动卫星信道的频率利用率具有重要的理论意义和应用价值。主要研究成果包括:1.对现有的混合信道模型进行了归一化,在单一信道模型的基础上得到了一组随卫星信道仰角变化的新的信道模型参数,为个人通信的卫星移动通信系统的特性研究利用现有的Rice-Lognormal衰落信道的分析方法提供了参数基础;2.推导出了Rice-Lognormal衰落信道中的绝对相位分布和差分相位分布的表达式;3.提出了一种计算Rice-Lognormal衰落信道中衰落率和衰落持续时间的新方法;4.本文使用的信道模拟方法通过对相关的阴影Rice-Lognormal衰落信道中TCM特性的计算机模拟证  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

基于极限学习机的卫星信道盲均衡算法研究

卫星通信系统中,信道的非线性及群时延特性导致传输信号产生畸变、造成频谱泄露并对邻道形成干扰,严重影响了通信质量。接收端盲均衡技术在无需获得信道先验信息和训练序列的情况下,能够针对畸变信号进行自适应恢复,在节约频谱资源的同时,可有效克服卫星信道非理想特性产生的影响。极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种新型的单隐层前馈神经网络,因其良好的非线性映射、快速的全局搜索能力以及简单的网络拓扑等特点,广泛用于解决分类和回归问题,涉及的领域包括图像分类、人脸识别、疾病诊断、时间序列分析、信道均衡等。本文主要研究基于极限学习机的卫星信道盲均衡算法,具体工作如下。(1)针对卫星信道下高阶QAM信号的盲均衡问题,深入地研究了极限学习机基础理论知识,包括隐层参数(输入权值和偏置)的随机以及优化生成方式、输出权值的约束求解方法、线性和非线性输出层以及复数型极限学习机等。(2)较为深入地研究了基于预测原理以及基于传...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国新技术新产品》2009年13期
中国新技术新产品

对卫星通信及卫星信道的论述

简要的回顾了卫星通信的发展历程和未来卫星通信的发展方向...  (本文共1页) 阅读全文>>

《数字通信世界》2008年10期
数字通信世界

基于跨层设计的高速卫星信道TCP/IP协议改进

本文针对传统TCP/IP协议难以适应卫星信道的问题,提出了采用快速启动策略与跨层设计变窗长机制相结合的方...  (本文共4页) 阅读全文>>

《国际地震动态》1980年90期
国际地震动态

我国首座卫星信道数字化地震台网落成

文章较为详细地介绍了我国第一座卫星信道数字化地震观测台网各配套仪器的性能,...  (本文共3;页) 阅读全文>>

《通信学报》1989年06期
通信学报

卫星信道分组数据传输的参数优化

本文探讨了在卫星信道上,以分组(Packet)形式按HDLC规约传输数据时,传输参数分组长度和滑动窗尺寸同时...  (本文共7页) 阅读全文>>