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阵列信号多参量联合估计技术研究

频率、二维到达角和极化以及其它参量是空间传播电磁波的重要特征,是认识空间电磁波中所携带信号的重要参量,因此,利用阵列天线对包括频率、二维到达角和极化等参数的联合估计成为电子战中更好地了解周围情况和保护自己的先决条件,在诸如引导干扰、有源隐身、电磁伪装等电子对抗领域内得到了广泛的应用。随着科技的不断发展,多参量估计正在通信、导航和地质勘探等应用领域越来越多地得到重视,成为一个极为引人注目的研究课题。当前,信号环境日益复杂,信号形式多样,信号密度日渐增大,信号频率分布范围不断拓宽,使信号在空域和频域上分布范围和密度大大增加。这就要求同时对宽频段广空域内多个辐射源的频率、到达角和极化等信号参量具有高精度、高分辨力的估计能力。本文首先针对最常用的极化敏感天线——三偶极子天线,建立了多信号频率、二维到达角和极化联合估计的基本假设和一般信号模型。并在此基础上,分别提出了用平面阵和L阵和ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化的联合估计的新  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于四元数的谐波信号与矢量阵列信号多参量估计算法研究

本论文主要对基于四元数的谐波信号与矢量阵列信号多参量估计算法展开研究。研究得到了国家自然科学基金(编号:60572069)和博士点专项基金(编号:20050183073)的支持。论文的主要内容如下:(1)研究色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号多参量估计方法。定义了Hamilton四元数的二重相关函数,不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声。构造了二重相关函数的Toeplitz矩阵,并利用四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,采用四元数MUSIC的方法估计出矢量阵列信号的波达方向角和极化参量。(2)研究基于四元数的一维谐波信号多参量联合估计问题。通过对一维谐波信号模型的变换构造一种新的四元数模型,使其含有谐波信号的各参量,如频率,初始相位,幅值。构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,利用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。(3)研究非高斯有...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微处理机》2006年04期
微处理机

基于广义相关的连续小波变换联合估计方法

分析了基于宽带信号的时延和多普勒联合估计方法,应用广义相关...  (本文共3页) 阅读全文>>

战略支援部队信息工程大学
战略支援部队信息工程大学

OFDM信号时延与角度联合估计技术研究

随着OFDM技术的广泛应用和相应通信网络的日趋完善,人们在享用OFDM技术提供数据服务的同时,在军民领域对无线目标定位信息的需求也日益增加,无线定位参数估计技术逐渐向多维化、联合化、高效化方向发展。时延与角度二维参数联合估计在提高参数估计精度,减小接收节点数量等方面具有显著优势,近年来得到了广泛关注。开展精度高、性能好的OFDM信号时延与角度二维参数联合估计技术研究具有重要的理论价值和应用前景。为提高参数估计精度和时效性,本文针对OFDM信号时变特性和无线多径环境,考虑接收阵元数目与多径数目的相对大小、采样快拍数的多少、参数估计精度、计算复杂度等多种因素,深入研究了多快拍多阵元、多快拍少阵元和单快拍数据下的时延与角度联合估计方法,力求满足定位系统效能化的需求。主要工作包括:1.对于静止状态或慢时变目标信号,在多径数目小于阵元数目条件下,针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的时延和到达角度参数,但需要长时间二维谱峰搜索、难以实际...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于压缩采样的多频带信号空频域参数联合估计

多频带信号在现代信息技术中的雷达探测、超宽带无线通信、频谱检测以及认知无线电等领域中应用广泛,对其空域及频域的各参数信息同时进行检测始终是阵列信号处理领域的研究热点。多频带信号的频谱分布越来越宽,但有效占有带宽却很窄,而且在大部分的应用场景中目标信号的载频是未知的。香农-奈奎斯特采样定理指出信号的最低采样速率最小为信号最高频率的两倍时,才能无失真地重构原始信号,过高的采样率给硬件带来了巨大压力。近年来基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论提出的调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)系统解决了多频带模拟信号的采样问题。因此针对目前阵列信号处理中对多频带信号的空频域参数的联合估计方法所需采样率较高的问题,本文研究基于阵列MWC结构的多频带信号空频域参数联合估计方法。本文首先研究现有的基于L型阵列MWC结构的一维波达方向(Direction-OfArrival,DOA...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

阵列信号多维参数联合估计算法研究

波达方向(Direction of Arrival,DOA)、频率等参量是空间传播电磁波的重要特征,是认识空间电磁波所携带信号的重要参量,因此利用阵列信号处理技术估计DOA、距离和频率等参数已广泛应用于雷达、声呐、通信、射电天文及医学诊断等众多军事和国民经济领域。信号处理的基本原则是尽可能利用、提取和恢复包含于信号特征中的有用信息。随着通信技术的不断发展,信号环境日益复杂,信号形式不断增多,信号密度日渐增大,信号的频率范围持续拓宽,使得信号在空域和频域上分布的密度大大增加。这就要求同时对空域、频域内多个辐射源的DOA和频率等信号参量具有高精度、高分辨力的估计能力。本文针对阵列信号处理中的多维参数联合估计算法进行研究,主要工作如下:(1)阐述了阵列信号多维参数联合估计的研究背景和意义,总结了国内外研究现状,介绍了阵列信号参数估计的基础知识。(2)针对存在角度兼并问题的电磁环境,提出了一种两步MUSIC算法(简称为T-MUSIC)。...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

辐射源的到达方向和时延联合估计方法研究

作为信号处理的一个重要分支,阵列参数估计在现代通信和军事雷达领域都发挥着重要的作用。尤其在近年来,随着无线通信技术的迅猛发展,信源定位的重要作用愈发凸显。到达方向和时延是信源定位的两个主要参数,因此对到达方向和时延参数的精确估计是本文的主要研究内容。本文主要针对信号预序列已知和未知两种情况下的联合角度和时延估计展开了研究。主要内容如下:1、研究了阵列参数估计中的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法,包括MUSIC算法、ESPRIT算法,处理相干信号的空间平滑算法和基于Toeplitz矩阵重构的MUSIC算法以及联合角度和时延估计的JADE-ESPRIT算法和TST-ESPRIT算法。2、研究了信号预序列已知情况下角度和时延的联合估计问题,提出了一种基于矩阵束思想的联合角度和时延估计方法。该方法能够分离出带有非常接近的角度或时延的射线,并且在少快拍的情况下也能达到很好的性能。3、研究了在信号预序列未...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>